ARNOLD

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Multispectral non-line-of-sight imaging via deep fusion photography
《Science China(Information Sciences)》2025年第4期193-211,共19页Hao LIU Zhen XU Yifan WEI Kai HAN Xin PENG 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.62272421,62375283);Science Fund Program for Outstanding Young Scholars of Hunan Province(Grant No.2024JJ4044)。
Passive non-line-of-sight(NLOS)imaging is a promising technique that extends visual perception to hidden objects around the corner,offering advantages such as low-cost,portability,and real-time.However,the low quality...
关键词:non-line-of-sight imaging multispectral deep fusion Kolmogorov-Arnold network VIS-SWIR-LWIR multispectral imaging learning-based imaging method 
Kolmogorov-Arnold networks modeling of wall pressure wavenumber-frequency spectra under turbulent boundary layers
《Theoretical & Applied Mechanics Letters》2025年第2期115-121,共7页Zhiteng Zhou Yi Liu Shizhao Wang Guowei He 
supported by the National Natural Science Foundation of China Basic Science Center Program for“Multiscale Problems in Nonlinear Mechanics”(Grant No.11988102);the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.92252203,12102439,and 12425207);the Chinese Academy of Sciences Project for Young Scientists in Basic Research(Grant No.YSBR-087);the Strategic Priority Research Program of Chinese Academy of Sciences(Grant No.XDB0620102).
The empirical models for wavenumber-frequency spectra of wall pressure are broadly used in the fast prediction of aerodynamic and hydrodynamic noise.However,it needs to fit the parameter using massive data and is only...
关键词:Wavenumber-frequency spectra Kolmogorov-Arnold networks modeling Turbulent boundary layers 
结合ICEEMDAN与融合分类模型的宽频振荡辨识方法
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第2期161-174,共14页李朋波 朱晓峰 沈明慷 沙浩源 何茂慧 邓凯 许瑨 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023144)。
【目的】为提高电力系统宽频振荡辨识的准确率,本文提出一种融合ICEEMDAN-KPCAKAN的宽频振荡辨识方法。【方法】首先,对于随机性、波动性强的原始序列,采用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN),将原始宽频振荡信号分解成多...
关键词:宽频振荡辨识 ICEEMDAN KPCA Kolmogorov-Arnold网络 
基于LSTM-MHKAN的离散制造业物料需求预测方法研究
《河南科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期48-58,M0005,共12页吴小芳 成益盈 杨美怡 杨磊 
国家自然科学基金项目(61976243);河南省重点研发专项项目(231111222600)。
在工业生产中,物料需求量受到众多因素的影响,表现出高度复杂且多变的动态特性。这些动态特性包括非线性关系、短期波动以及潜在的长期趋势,从而导致传统预测方法无法精确应对这些挑战。针对这一问题,设计了一种结合长短期记忆网络(LSTM...
关键词:物料预测 LSTM神经网络 Multi Head Attention Kolmogorov-Arnold网络 时间序列预测 
Kolmogorov-Arnold网络在长江中下游水位预报中的应用
《水力发电学报》2025年第4期97-107,共11页陈思宇 李肖男 花续 鲁军 荆平飞 宋志豪 
国家重点研发计划项目(2022YFC3002705)。
使用Kolmogorov-Arnold网络(KAN)构建了一种数据驱动的水位预报方法,将水文变量的复杂关系分解为一系列一元函数的线性组合,从而准确地捕捉水文数据的变化趋势。以长江中下游莲花塘站和沙市站的流量与水位数据为基础,进行水位预报应用...
关键词:水位预报 Kolmogorov-Arnold网络 机器学习 长江中游 可解释性 
基于Kolmogorov-Arnold网络的节点分类算法
《计算机科学与探索》2025年第3期645-656,共12页袁立宁 冯文刚 刘钊 
国家重点研发计划(2023YFC3321604);广西哲学社会科学研究课题(23FTQ005);广西自治区级“四新”研究与实践项目(XGK202410);中央高校基本科研业务费专项资金(2022JKF02002)。
多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息,采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的全连接神经网络模型G-KAN,无需特定的激活函数...
关键词:图卷积网络 多层感知机 Kolmogorov-Arnold网络 对比学习 节点分类 
A precise magnetic modeling method for scientific satellites based on a self-attention mechanism and Kolmogorov-Arnold Networks
《Astronomical Techniques and Instruments》2025年第1期1-9,共9页Ye Liu Xingjian Shi Wenzhe Yang Zhiming Cai Huawang Li 
supported by the National Key Research and Development Program of China(2020YFC2200901)。
As the complexity of scientific satellite missions increases,the requirements for their magnetic fields,magnetic field fluctuations,and even magnetic field gradients and variations become increasingly stringent.Additi...
关键词:Magnetic dipole model Self-attention mechanism Kolmogorov-Arnold networks Alternating current magnetic fields 
混沌加密方法在网络数据安全传输中的应用
《网络安全和信息化》2025年第1期137-139,共3页祝晨光 王二鑫 
针对网络数据安全传输的需求,提出了一种基于信息熵自适应迭代的Arnold混沌映射加密方法,并介绍了系统实施方案设计步骤。
关键词:数据安全传输 自适应迭代 加密方法 混沌映射 信息熵 ARNOLD 混沌加密 系统实施方案 
物联网环境下的三维阿诺德变换图像加密方案
《物联网技术》2024年第12期84-91,共8页余圣涛 何乐生 尹恒 廖伟 权家锐 
国家自然科学基金资助项目(U1631121)。
物联网设备从处理器、存储器、存储设备的角度来看资源有限、功率有限,因此被归类为资源受限设备。而传统的加密方法需要大量计算能力,很难在物联网处理器上实现。在此基础上,提出了一种应用于物联网环境下的改进的三维Arnold变换与DNA...
关键词:三维Arnold DNA计算 SHA-256 图像加密 FPGA 物联网 
基于KAN的舰载高功率微波武器目标威胁评估
《兵工学报》2024年第S02期47-54,共8页徐洪浩 曹巍 章业超 陈志华 
随着无人机等现代化电子设备在战场上的广泛应用,高功率微波(High Power Microwave,HPM)武器在未来海上防空作战中展现出巨大的潜力。HPM武器与常规舰载防空武器协同防空时的威胁评估成为亟待解决的核心问题,建立基于KAN(Kolmogorov-Arn...
关键词:高功率微波武器 威胁评估 Kolmogorov-Arnold网络 残差激活函数 稀疏化训练 
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