B+树

作品数：148被引量：312H指数：8
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档案一体化平台中的分布式数据库优化研究
《信息与电脑》2024年第17期10-13,共4页杜厚勤 
随着档案数据量的迅速增加,传统的数据库系统在处理高并发请求和大规模数据存储方面面临巨大挑战,难以满足数据一致性、查询效率和系统扩展性的需求。本文探讨了综合档案平台背景下分布式数据库的优化策略,重点关注如何有效应对大规模...
关键词：档案一体化平台 分布式数据库 负载均衡 B+树索引优化 
基于改进B+树索引的大型数据库检索研究
《桂林航天工业学院学报》2024年第3期446-451,共6页肖汉周 刘迎春 
为解决因信息搜索时间过长造成的数据库检索受限问题,在节约等待时间的同时,完成对数据库主机的精准检索,针对基于改进B+树索引的大型数据库检索方法展开研究。在改进B+树索引架构模型的支持下,完成对数据库主机的查询,再联合关联数据样...
关键词：B+树索引 数据库检索 模态调度系数 数据矩阵 哈希函数 索引信息 
HyperTree:高并发B+树索引加速器被引量：3
《计算机研究与发展》2023年第7期1661-1677,共17页吴婧雅 卢文岩 鄢贵海 李晓维 
国家自然科学基金项目(62002340,61872336,61572470);中国科学院青促会基金项目(Y404441000)。
B+树是关系型数据库中用来加速查询的常用索引结构,通过构建平衡树维护关键属性的顺序.索引提升了数据库查询性能,但其严格的有序关系增加了数据库表的维护开销.特别是在大数据场景下,数据量激增使得索引查询和维序性能进一步下降.如何...
关键词：B+树 现场可编程门阵列 加速器 高吞吐量 高并发 数据库查询 
MySQL索引改进的B+树的研究被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第16期12-13,18,共3页林荣杭 刘小英 
MySQL数据库采用了B+树作为索引的数据结构,传统的B+树的叶子节点是一个单向的指针,这使得在范围搜索数据时,只能单方面查找一个方向的数据,极大地增加了数据查找的时间。为了增加MySQL数据库中索引的搜索效率,提出一种改进的B+树,通过...
关键词：数据库 B+树 数据结构 MYSQL 
基于MB+树的数据库查询算法优化
《电脑知识与技术》2019年第7期11-13,共3页范会芳 
当今社会人们工作、生活中大数据被广泛应用。在运行数据库过程中,操作频率最高的是查询操作。对基于MB+树的数据库查询算法进行优化,通过构建MB+树型、MB+查询算法以及插入算法,实现数据查询算法的优化构建。为验证优化后算法的最优性...
关键词：MB+树 数据库 查询算法 优化 
基于路径索引的密集邻域图数据查询方法研究被引量：2
《计算机应用研究》2018年第12期3738-3742,3751,共6页段慧芳 汤小春 
国家科技部重点研发计划资助项目(2016YFB1000700);国家自然科学基金面上资助项目(61472323)
在图结构数据的存储和查询处理中,针对顶点邻域非常密集的场合,如何提高此类顶点的查询效率的研究相对较少。分析顶点密集领域数据的特点后,提出了一种对顶点密集邻域建立路径索引的策略,显著地提高了此类查询的效率。首先分析顶点密集...
关键词：图数据库 B+树 路径索引 查询模式 
B+树索引机制的研究及优化被引量：8
《计算机应用研究》2017年第6期1766-1769,共4页施恩 顾大权 冯径 赵章明 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20130070)
当数据庞杂时,B+树索引在查找效率和空间利用率方面还存在不足。针对该问题提出一种改进的B+树结构,首先通过调整叶子节点与非叶子节点的数量关系,以降低树的深度;然后优化原插入算法,在分裂节点前进行平衡处理(BP),以提高树的空间利用...
关键词：数据库 索引 B+树 算法优化 
数据库索引技术概述被引量：1
《电脑知识与技术》2017年第9期9-11,13,共4页母凤雯 
随着数据库技术的发展,数据库索引技术面临着巨大的挑战,为了了解数据库索引技术的发展方向,文章对数据库索引技术的发展现状进行了简要概述。文章从数据库技术的发展出发,阐述了数据库索引技术发展的必然方向,简单说明了传统的数据库...
关键词：数据库索引 ISAM索引 B+树 Hash索引 结构索引 路径索引 多重索引 大数据 
基于B+树的优化树查找技术
《科学咨询》2016年第27期43-44,共2页冀倩倩 李小芳 叶茂生 
目前,国内大多数据库都采用B+树数据结构来实现索引和查找,这些数据库包括Mysql、SQL Sever等数据库。对于个人用户来说,在多次查找过程中,每次查找的关键码总是位于一个特定的范围或者一部分特定的值中,每次进行查找时,这些查找频率较...
关键词：B+树 数据库 优化 重复性 
内存数据库中B+树和CSB+树的性能比较被引量：2
《通讯世界（下半月）》2015年第6期277-277,共1页王澜 
针对内存数据库中的B+树索引和CSB+树索引建立访问代价模型,分析其主要性能影响因素,得出二级缓存失败是影响索引性能的主要因素,节点大小大于缓存行大小时的性能显著高于节点大小小于缓存行大小时的性能。
关键词：内存数据库性能分析 B+树 CSB+树 
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