BAGGING算法

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融合随机森林与Bagging算法的流量异常检测研究
《电脑编程技巧与维护》2024年第12期173-176,共4页杨小青 
山西省高等学校科技创新项目(2023L422);横向课题:基于集成式机器学习的加密流量技术研究。
虽然互联网环境受到加密协议的保护,但攻击者也会通过受保护的通信渠道发起网络攻击,因此能准确识别并捕捉异常加密流量有益于网络通信安全。针对加密流量数据特性与复杂性,传统的单一分类器难以全面获取其中的所有模式与特征。提出了...
关键词：加密流量 特征提取 改进随机森林 改进Bagging算法 异常检测 
基于集成TrAdaBoost模型的信用违约预测
《电脑编程技巧与维护》2023年第6期35-36,40,共3页汤晶晶 
针对目前信用卡经营中的信用风险问题,在集成学习的基础上,试图对两种算法展开融合改进,提出了基于引导聚集算法(Bagging算法)集成迁移学习框架(TrAdaBoost)的预测模型,发挥Bagging与提升算法(Boosting)两种算法各自的优势,提升集成模...
关键词：集成学习 TrAdaBoost算法 BAGGING算法 SMOTETomek混合采样 
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