C4.5决策树

作品数：98被引量：611H指数：11
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SVM和C4.5决策树在肝包虫CT图像分类中的研究被引量：1
《科技通报》2020年第4期45-50,共6页刘志华 娜迪亚·阿卜杜迪克依木 严传波 
国家自然科学基金(81560294)
探讨C4.5决策树、支持向量机分类器在新疆地方性肝包虫CT图像分类中的应用。使用sym4小波变换方法对预处理的图像进行特征提取,运用统计学方法筛选出最优的特征子集,并构建C4.5决策树分类模型和支持向量机分类模型,进一步对模型的准确...
关键词：图像分类 小波变换 C4.5决策树 特征提取 模型评估 
基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究被引量：3
《科技通报》2016年第9期52-57,共6页孔喜梅 木拉提·哈米提 严传波 孙静 阿布都艾尼·库吐鲁克 艾赛提·买提木沙 姚娟 
国家自然科学基金(81460281,81160182,61201125);江西民族传统药协同创新项目(JXXT201401001-2)
目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波...
关键词：新疆哈萨克族食管癌 PCA C4.5决策树 特征提取 图像分类 
一种基于C4.5决策树的贵州省高校贫困生评定方法被引量：7
《科技通报》2013年第8期223-224,233,共3页李明江 卢玉 刘彦 
贵州省教育厅自然科学研究青年项目(黔教科20100095)
提出了一种基于C4.5决策树的贵州省高校贫困生评定方法。首先从贵州省大学生的消费行为、家庭情况、贷款与助学行为3个方面建立了大学生贫困资格评定的指标体系;其次,将获得的15项指标作为C4.5决策树的特征属性,基于信息增益率完成对连...
关键词：贫困生评定 指标体系 决策树 C4 5 
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