CHOLESKY分解

作品数:214被引量:886H指数:14
导出分析报告
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>
相关作者:刘青昆彭宇张少华廖士中鲁铁定更多>>
相关机构:东南大学国防科学技术大学辽宁师范大学杭州电子科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=统计与决策x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
高维t分布场合下图模型的贝叶斯估计被引量:2
《统计与决策》2021年第4期42-45,共4页李凡群 张孔生 
教育部人文社会科学研究基金项目(19YJCZH250);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0658,KJ2017A433);安徽省高等学校省级质量工程项目(2020szsfkc0044);安徽财经大学教研重大项目(acjy2020001zd)
文章利用自适应Lasso估计的贝叶斯解释,构造了惩罚函数的分层贝叶斯先验模型,从而给出了t分布场合下的精确矩阵诸参数估计的分层贝叶斯模型,得到了精确矩阵自适应惩罚下的贝叶斯Lasso估计。随机模拟结果表明,该模型适用于高斯分布场合...
关键词:图模型选择 高维t分布 贝叶斯Lasso 修正的Cholesky分解 
基于修正的Cholesky分解高维图模型贝叶斯估计
《统计与决策》2017年第22期75-78,共4页李凡群 杨桂元 
国家自然科学基金资助项目(11571080);安徽财经大学示范课程项目(acsfkc201570);安徽财经大学教研项目(acjyyb2017101)
文章针对高维图模型的参数估计与模型恢复问题,提出了压缩贝叶斯估计。通过构造多层贝叶斯模型,对协方差矩阵进行Colesky分解,方便地得到了重新参数化后的新参数的满足条件分布。利用Gibbs抽样,得到参数的贝叶斯估计。通过计算后验包含...
关键词:高维图模型 协方差矩阵 精确矩阵 压缩贝叶斯估计 CHOLESKY分解 
非线性回归模型的曲率降低问题研究
《统计与决策》2013年第3期23-26,共4页吴金美 凌晓冬 甘俏 侯亚威 胡上成 张煜昕 
文章在曲率立体阵的概念基础上,给出基于Cholesky分解的曲率立体阵的计算方法。对非线性回归模型的曲率降低的方法进行讨论,归纳和总结了参数变换法和增加采样法,列举出一部分通过参数变换可以完全转化为线性模型的非线性模型,最后提出...
关键词:非线性回归 曲率 CHOLESKY分解 加权最小二乘估计 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部