CHOLESKY分解

作品数：214被引量：886H指数：14
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广义稠密对称特征问题标准化算法在GPU集群上的有效实现
《计算机科学》2020年第4期6-12,共7页刘世芳 赵永华 于天禹 黄荣锋 
国家重点研发计划项目(2017YFB02022);中国科学院战略性先导科技专项(C类)(XDC01040000)。
广义稠密对称特征问题的求解是许多应用科学和工程的主要任务,并且是计算电磁学、电子结构、有限元模型和量子化学等计算中的重要部分。将广义对称特征问题转化为标准对称特征问题是求解广义稠密对称特征问题的关键计算步骤。针对GPU集...
关键词：广义对称特征问题标准化算法 GPU集群 CHOLESKY分解 转置算法 三角矩阵方程 
SVRRP_(MCC):一种支持向量回归机的正则化路径近似算法被引量：1
《计算机科学》2017年第12期42-47,共6页王梅 王莎莎 孙莺萁 宋考平 田枫 廖士中 
国家自然科学基金项目(61502094);黑龙江省科学基金项目(F2015020;F2016002;E2016008);北京市博士后工作经费资助项目(2015ZZ-120);北京市朝阳区博士后工作经费资助项目(2014ZZ-14);东北石油大学校培育基金项目(XN2014102)资助
正则化路径算法是数值求解支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的有效方法。根据SVR正则化路径的分段线性性质,该类算法可在相当于一次SVR求解的时间复杂度内求得正则化参数的所有可能取值及对应SVR的解。由于在解路径建立...
关键词：支持向受回归机 正则化路径 矩阵近似 MonteCarlo采样 CHOLESKY分解 
基于鱼群优化算法和Cholesky分解的RELM的基因表达数据分类被引量：3
《计算机科学》2014年第12期226-230,共5页陆慧娟 魏莎莎 关伟 缪燕子 
国家自然科学基金(61272315;61303183;60842009);浙江省自然科学基金(Y1110342);浙江省科技厅国际合作项目(2012C24030)资助
提出一种基于鱼群优化算法和Cholesky分解的改进的正则极限学习机算法(FSC-RELM)来对基因表达数据进行分类。FSC-RELM算法中,首先用鱼群优化算法对RELM输入层权值进行优化,其中目标函数定义为误差函数的倒数;再对RELM输出层权值矩阵进...
关键词：鱼群优化 正则极限学习机 CHOLESKY分解 基因表达数据 
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