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基于主题条件CNN-BiLSTM的旋律自动生成方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期135-142,共8页曹西征 张航 李伟 
国家自然科学基金(U1604154);河南省重点科技攻关项目(252102211035).
为了有效地生成结构化的旋律,提出了一种基于主题条件CNN-BiLSTM的旋律自动生成方法.将旋律表示为钢琴卷帘窗的形式,使用定长、变长相结合的方法分割钢琴卷帘窗;通过Ward聚类算法对钢琴卷帘窗片段进行聚类分析,将获取的最大簇作为歌曲...
关键词：音乐生成 自动作曲 CNN-BiLSTM 旋律主题提取 聚类 
基于CNN-LSTM的电力储能系统地区短期负荷预测研究
《电子设计工程》2025年第7期131-135,共5页张运长 蒋昕潼 郑涛 刘永春 
南瑞科技资金项目(524609220122)。
传统的电力储能系统短期负荷预测方法未对负荷预测数据进行归一化处理,导致预测效果不佳。为了解决该问题,提出了基于CNN-LSTM的电力储能系统地区短期负荷预测方法。该系统对负荷预测数据进行归一化处理,以提高负荷预测的速度和准确度...
关键词：CNN-LSTM 电力储能系统 地区短期负荷 预测方法 
基于CNN-Transformer的图像隐写分析
《深圳大学学报(理工版)》2025年第2期233-241,共9页王嘉昊 阎红灿 谷建涛 
河北省社会科学基金资助项目(HB17GL071);华北理工大学科研重点资助项目(ZD-YG-202316);河北省高等教育教学改革研究与实践资助项目(2023GJJG226)。
现有的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)隐写分析模型主要关注隐写图像的局部特征,尽管CNN通过堆叠更深的卷积层来扩展感受野,但在全局特征提取方面仍较为薄弱,而对于大尺寸图像,关注全局特征有助于提高隐写分析的效果....
关键词：人工智能 卷积神经网络 图像隐写分析 多尺度残差 全局特征 大尺寸图像 
基于无阈值递归图和CNN-LSTM的人体活动识别算法
《传感器与微系统》2025年第3期130-133,共4页史立宇 孙杨帆 谢溢翀 黄旭萍 周彪 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61901206,61703185);无锡市太湖人才计划资助项目(WXTTP2020008,WXTTP2021)。
人体活动识别(HAR)可为智慧生活、医疗监护、虚拟现实等上下文感知系统提供重要的基础信息,是模式识别领域的热门研究方向。针对现有基于惯性传感器的活动识别深度学习算法对于多维时间序列特征的提取效果欠佳的问题,提出了一种基于无...
关键词：人体活动识别 数据增强 深度学习 无阈值递归图 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 
基于CNN-Transformer融合框架的柴油车氨排放预测方法
《中国环境科学》2025年第3期1231-1240,共10页白晓鑫 郭向阳 吴春玲 王凤滨 李旭 刘卫林 
国家重点研发计划(2022YFC3701800)。
本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer融合框架的柴油车NH_(3)排放预测模型.该模型充分结合了CNN的局部特征提取能力和Transformer的全局依赖关注能力,实现了对实际行驶条件下柴油车NH_(3)排放的高精度预测.研究以一辆N_...
关键词：柴油车 排放 NH_(3) 卷积神经网络 TRANSFORMER 
基于CNN-transformer轻量级网络的低光图像增强方法
《灯与照明》2025年第1期118-120,共3页贺晨亚 崔学英 
山西省大学生创新创业训练项目(20230710);校级大学生创新创业训练项目(DCX2024185)。
由于设备、光照、拍摄条件等因素影响,导致拍摄的图片曝光不足出现暗区、褪色区域,影响图像中物体的识别。本文提出了一种轻量级的基于CNN-transformer的低曝光图像增强方法,用于图像的实时增强。该方法借助过曝光图像提供的信息,利用...
关键词：TRANSFORMER 图像增强 轻量级 双分支 
基于表面肌电信号的CNN-LSTM模型下肢动作识别
《科学技术与工程》2025年第7期2841-2848,共8页周智伟 陶庆 苏娜 刘景轩 李博文 裴浩 
国家自然科学基金(52365039);自治区天山英才项目(2023TSYCLJ0051)。
为了提高对下肢运动的分类准确度,提出了一种基于表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)的卷积神经网络与长短期记忆网络融合识别模型(convolutional neural network and long short-term memory network, CNN-LSTM)。首先,采集...
关键词：表面肌电信号 下肢动作识别 CNN-LSTM 卷积神经网络 长短时记忆网络 
Ti_(3)CN/TiO_(2)光热协同催化CO_(2)还原特性研究
《工程热物理学报》2025年第3期714-721,共8页朱晨萱 杨仲卿 李星杭 王子琪 郭名女 冉景煜 
国家自然科学基金项目(No.52276099,No.52406219)。
Ti_(3)CN MXene具有优异的导电性和光热转化能力,是具有较大潜力的光热催化CO_(2)还原助催化剂。本文以二维单/少层结构Ti_(3)CN MXene纳米片作为TiO_(2)前驱体,原位构建Ti_(3)CN/TiO_(2)异质结,经AFM、SEM、TEM、XRD、XPS、UV-vis DRS...
关键词：光热催化 CO_(2) 还原 MXene 基异质结 Ti_(3)CN 
g-C_(3)N_(4)/BiOI荧光薄膜制备及其对零价汞的氧化/富集一体化检测
《中国科学:化学》2025年第3期721-734,共14页宋宁馨 秦茵萍 崔超福 李檬 
国家自然科学基金(编号:52370110);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2023MS146)资助项目。
燃煤烟气是大气汞的首要排放源,实现烟气中易挥发、长迁移零价汞的便捷、高精度检测,对改善大气环境质量具有重要的指导意义.针对燃煤烟气汞检测存在的流程复杂、准确度低等问题,本文通过超声复合法成功制备出氧化/富集一体化检测Hg^(0)...
关键词：零价汞检测 光氧化 高精度检测 CN/BiOI 机器学习 
考虑滞后效应的CNN-BIGRU-Attention预测降水型滑坡位移
《人民黄河》2025年第3期135-140,145,共7页肖金涛 王自法 王超 赵登科 李兆焱 
国家自然科学基金面上项目(52378544);中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项(2021B09)。
为研究降水对滑坡的影响,基于大沙窝滑坡日降水量和位移数据,采用移动平均法将位移分解为趋势项位移和周期项位移,采用卷积神经网络(CNN)预测趋势项位移,采用带有注意力机制(Attention)的卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)模型...
关键词：位移预测 CNN BIGRU ATTENTION 大沙窝滑坡 呷任依村滑坡 
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