CP-NETS

作品数：33被引量：48H指数：4
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相关期刊：《小型微型计算机系统》《太原理工大学学报》《计算机研究与发展》《International English Education Research》更多>>
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利用属性条件偏好推理的在线服务群体选择
《小型微型计算机系统》2023年第7期1455-1462,共8页梁菁霞 付晓东 岳昆 刘骊 刘利军 冯勇 
国家自然科学基金地区项目(61962030,61862036)资助;国家自然科学基金云南联合基金项目(U1802271)资助;云南省基础研究计划杰出青年项目(2019FJ011)资助;云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目(202005AC160036)资助。
在线服务群体选择能够在多人社交活动中提供适合群体的活动方案.在线服务群体选择中,如不考虑用户的服务属性偏好,则难以对未体验服务的偏好进行推理,导致对未体验服务的预测偏好与用户真实偏好存在差异,使得聚合个体用户偏好得到的群...
关键词：在线服务 群体选择 用户偏好 CP-NETS Ranked Pairs 
基于偏好优先级进行CP-nets一致性序列求解
《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2023年第1期88-95,共8页李润泽 孙雪姣 
国家自然科学基金资助项目(62072392)。
首先,设计CP-nets一致排序生成算法,该方法通过量化用户的每个结果属性的偏好,获取结果属性的偏好优先级,这些值能准确地反映出用户的偏好,从而得出任意结构CP-nets的一致排序。最后通过实验验证,与其他方法相比,该方法获得一致性序列...
关键词：条件偏好网 一致性 偏好优先级 一致排序 
结合反向矩阵和频繁模式树方法的CP-nets结构学习
《太原理工大学学报》2021年第2期282-291,共10页王卫星 刘兆伟 
国家自然科学基金资助项目(61572419);烟台市重点研发计划项目资助(2020XDRH092);烟台大学博士启动基金项目资助(JS19B77)。
提出一种基于反向矩阵结构在数据流上挖掘条件偏好和学习CP-nets的方法。利用反向矩阵的事务布局,减少了扫描数据库的次数,并且通过随机访问,在不到一次完整扫描的情况下得到频繁的偏好项。此外,通过建立频繁模式树FP-Tree,减少了候选...
关键词：CP-NETS 反向矩阵 数据流 频繁项集 FP-TREE 
基于Dandelion编码生成有界树宽CP-nets
《计算机应用》2021年第1期112-120,共9页李丛丛 刘惊雷 
国家自然科学基金资助项目(61572419,61773331,61703360,61801414)。
针对条件偏好网络(CP-nets)图模型在进行推理运算时的高时间复杂度的问题,提出了一种基于Dandelion编码生成有界树宽的CP-nets(BTW-CP-nets Gen)算法。首先,通过Dandelion编码与树宽为k的树结构(ktree)之间的双向映射原理推导出Dandelio...
关键词：有界树宽 K-TREE Dandelion编码 条件偏好网络 均匀性 
一种从偏好数据库中学习CP-nets结构的并行算法被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2020年第2期71-76,共6页刘素 刘惊雷 
国家自然科学基金项目(61572419,61773331,61703360)。
不同于传统的条件偏好网络(conditional preference networks,CP-nets)结构学习方法,本文提出一种基于MapReduce框架的相关系数并行算法。首先建立了偏好数据库上的相关系数评分函数,对候选父亲结构并行地进行“评分+搜索”,随后基于序...
关键词：条件偏好网络 相关系数 MAPREDUCE 偏好数据库 结构学习 
基于Prüfer编码的随机图模型生成算法被引量：1
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期43-51,共9页李丛丛 刘惊雷 
国家自然科学基金(61572419,61773331,61703360)。
根据图模型的结构特征和参数特征等要素设计生成随机的模型,根据顶点数与度的大小生成随机结构的CP-nets,其原理是通过改进Prufer编码得到DAG编码,又建立DAG编码与图结构的一对一映射实现图模型的随机生成。通过设计的占优查询算法与典...
关键词：CP-nets图模型 DAG编码 Prufer编码 随机性 占优查询 人工智能 
基于时间敏感滑动窗口的CP-nets结构学习被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2020年第2期175-185,共11页王卫星 刘兆伟 石敬华 
国家自然科学基金(61403328,61572419),山东省重点研发计划(2015GSF115009)。
随着人工智能的发展,条件偏好网(Conditional Preference networks,CP-nets)的学习和表示被广泛研究.此前的研究工作主要集中于从静态数据库中挖掘用户的条件偏好,而在许多新兴应用中,数据通过互联网或传感器网络流动,偏好也会随之发生...
关键词：CP-NETS 滑动窗口 数据流 频繁项集 
基于滑动窗口的CP-nets增量式学习研究被引量：1
《智能计算机与应用》2020年第2期48-56,共9页何新新 朱阳 
山东省重点研发计划(2015GSF115009);国家自然科学基金(61403328,61572419)。
偏好信息挖掘是人工智能领域数据挖掘中一个重要的研究内容,近年来得到了广泛的研究.随着当前社会发展和数字数据的急剧增长,实时应用中的偏好数据是以数据流的形式快速生成。然而,挖掘偏好的动态特性越来越需要适应流式数据变化的解决...
关键词：数据挖掘 数据流 增量式算法 CP-NETS 
基于贝叶斯-遗传算法的多值无环CP-nets学习被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2020年第1期74-84,共11页信统昌 刘兆伟 
山东省重点研发计划(2015GSF115009);国家自然科学基金(61403328,61572419)
条件偏好网(Conditional Preference networks,CP⁃nets)是描述属性间条件偏好的图模型,多值无环CP⁃nets学习是重要的研究方向之一.区别于传统的CP⁃nets学习方法,提出基于贝叶斯方法和遗传算法的多值无环CP⁃nets学习.在偏好处理上以多值...
关键词：多值属性 贝叶斯方法 遗传算法 无环 CP⁃nets 
基于启发式算法的CP-nets学习研究被引量：1
《智能计算机与应用》2019年第3期100-102,共3页仲兆琳 信统昌 
CP-nets(条件偏好网)是定性表达偏好关系的一种图形工具,作为一种表达能力的工具,CP-nets功能强大,能直观、自然地表达用户的偏好信息。但是对于CP-nets学习的研究还不够深入,在实际应用中,由于用户行为或者观测误差的随机性,可能导致...
关键词：条件偏好网(CP-nets) 启发式算法 结构学习 
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