CT图像分割

作品数:102被引量:334H指数:8
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不同计算机自动分割算法对不规则脑出血CT图像分割的对比研究被引量:1
《中国医疗设备》2022年第7期64-67,88,共5页杜一凡 瞿航 王苇 赵义 
江苏省自然科学基金项目(BK2011451)。
目的通过对比三种计算机自动分割算法对不规则脑出血区域分割的准确性,以得出自动识别不规则脑出血区域的最佳算法。方法选取20例不规则脑出血患者的计算机体层摄影(Computed Tomography,CT)头颅平扫图像作为研究对象,分别采用模糊聚类...
关键词:脑出血 计算机自动分割算法 模糊聚类水平集算法 阈值法 区域生长法 
基于U型全卷积神经网络的腹部动脉CT图像分割算法研究被引量:4
《中国医疗设备》2021年第2期85-88,共4页赵秀兰 刘印文 
目的为了精确分割腹部动脉血管,提出一种基于深度学习的全自动腹部动脉CT图像分割算法。方法采用区域不平衡块生成方法提取CT血管横断面、冠状面和矢状面图像特征,接着采用U型全卷积神经网络对块特征进行训练与分割,最后采用最大体素保...
关键词:图像分割 全卷积神经网络 U型网络 计算机断层显像 动脉 
基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究被引量:7
《中国医疗设备》2018年第6期16-20,共5页姜春雨 刘景鑫 钟慧湘 李慧盈 李大军 
国家重点研发计划(2016YFC0103500);吉林省省校共建-战略性新兴产业培育项目(SXGJXX2017-5);吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-27)
本文针对人脑CT图像的出血病灶区域,提出了一种改进的模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行颅脑内出血病灶的分割。首先对颅脑CT图像进行预分割,通过左右扫描算法和中值滤波算法将颅内结构从源CT图像中提取出来;然后对预分割而得到的...
关键词:颅脑CT 脑出血 出血病灶 空间信息 模糊C-均值 左右扫描算法 
基于高斯混合模型和核密度估计的全身骨骼SPECT图像分割算法研究被引量:4
《中国医疗设备》2016年第2期48-51,47,共5页徐磊 孟庆乐 杨瑞 田书畅 蒋红兵 
南京市医学科技发展资金"青年工程"人才培养专项经费资助项目(QRX11033)
目的提出一种基于高斯混合模型的骨扫描图像分割算法,可自动识别全身骨骼SPECT图像中的病变区域。方法首先对二维全身骨骼SPECT图像进行锐化、平滑、灰度变换等预处理;然后采用核密度估计方法拟合出预处理图像的像素概率密度函数曲线,...
关键词:全身骨骼显像 高斯混合模型 核密度估计 EM算法 
基于偏微分方程的CT图像分割及其MATLAB实现被引量:1
《中国医疗设备》2011年第5期159-161,129,共4页周应杰 吴海坚 
CT图像在医学影像领域的应用最为广泛,CT图像的分割对病变区域的提取、组织定位、组织测量以及实现三维重建有着非常重要的作用。近年来,基于偏微分方程的图像分割作为一种比较新颖且有效的图像分割方法,逐渐成为研究的热点。本文对基...
关键词:CT图像 CT图像分割 偏微分方程 GAC模型 C-V模型 
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