C均值聚类算法

作品数：35被引量：168H指数：7
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基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测被引量：21
《电网技术》2006年第8期81-85,共5页姜惠兰 刘晓津 关颖 王梦宾 
提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样...
关键词：电力系统 短期负荷预测 支持向量机 硬C均值聚类 相似度 
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