DGA

作品数:335被引量:1751H指数:24
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基于DGA和稀疏化支持向量机的设备异常诊断
《计算机科学》2024年第11期292-297,共6页潘连荣 张福泉 何井龙 杨加意 
国家自然科学基金面上项目(61871204);福建省科技厅引导性项目(2018H0028);广西电网公司2023年科技项目(046000KK52222021)。
为了有效提高基于机器学习的设备异常诊断的精度和效率,提出了一种基于稀疏化支持向量机的故障诊断模型。首先,对异常诊断的原理和特征气体进行了分析,给出了故障类型与特征气体的关系;其次,从4个方面对数据进行预处理,包括清洗、归一...
关键词:异常诊断 机器学习 最小二乘支持向量机 油中溶解气体分析 稀疏化 
基于字符特征的DGA域名检测方法研究综述被引量:2
《计算机科学》2023年第8期251-259,共9页王宇 王祖朝 潘瑞 
国家自然科学基金(62071152)。
利用域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)可以生成大量的随机域名,近年来僵尸网络普遍使用DGA域名来增强隐蔽性。高效的检测DGA域名,对发现僵尸网络和保障网络信息安全具有重要意义。基于字符特征的DGA域名检测指仅利用域名...
关键词:网络安全 DGA域名检测 机器学习 深度学习 词嵌入 注意力机制 对抗样本 
基于相似度的DGA域名检测方法
《计算机科学》2023年第S01期740-745,共6页孙海栋 刘万平 黄东 
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0594);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201901101)。
僵尸网络使互联网面临着巨大的威胁。依托僵尸网络的分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件等恶意行为能给攻击目标造成巨大损失,其通信主要基于DGA域名,因此需要对域名进行检测。现有检测方法主要基于字符编码提取域名特征,再利用神经网络进行...
关键词:DGA域名 僵尸网络 域名检测 相似度计算 门控循环单元 
基于人工特征与深度特征的DGA域名检测算法被引量:7
《计算机科学》2020年第9期311-317,共7页胡鹏程 刁力力 叶桦 仰燕兰 
当前,各种各样的恶意软件常使用域名生成算法(Domain Generation Algorithms,DGAs)来生成大量的随机域名,然后尝试与C&C服务器建立通信,发动相应的攻击。现有的检测方法基于DGA域名的随机性构建人工特征,利用机器学习方法学习分类模式,...
关键词:域名生成算法 域名检测 长短期记忆网络 特征工程 
采用深度学习的DGA域名检测模型比较被引量:17
《计算机科学》2019年第5期111-115,共5页裴兰珍 赵英俊 王哲 罗赟骞 
全军军事学研究生课题项目(2014JY514)资助
针对DGA域名难以检测的问题,构建了一种面向字符的采用深度学习的DGA域名检测模型,模型由字符嵌入层、特征检测层和分类预测层组成。字符嵌入层实现对输入DGA域名的数字编码;特征检测层采用深度学习模型自动提取特征;分类预测层采用全...
关键词:网络空间安全 深度学习 动态域名生成算法 卷积神经网络 门控循环单元 长短期记忆网络 
基于特征变换的DGA诊断范例推理方法被引量:2
《计算机科学》2015年第10期251-255,共5页高明磊 张钟江 姬波 
国家自然科学基金项目(61170223);国家自然科学基金河南人才培养联合基金(U1204610);河南省科技攻关计划项目(132102210404)资助
Pearson相关系数是一种衡量变量间线性关系的方法,广泛用于变压器中油中气体故障诊断(DGA)的范例推理匹配算法。但是,现有方法存在偏袒数据区间较大的特征以及认为所有特征对相关系数判定的贡献相同这两个问题。因此,在深入分析DGA色谱...
关键词:皮尔森相关系数 油中溶解气体 特征变换 特征权重 范例推理 
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