DNA微阵列

作品数：200被引量：441H指数：10
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基于高斯过程的DNA微阵列分类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第33期26-29,共4页任江洪 韩露 
国家自然科学基金(No.60574076)~~
基于高斯过程对分类过程进行建模,给出了一种基于高斯过程的DNA微阵列分类算法。作为一种贝叶斯分类方法,该方法能够给出分类的概率,并能将过往的正确诊断信息,纳入到分类模型中,实现分类模型的不断优化。该方法能够基于主样本进行训练...
关键词：微阵列 高斯过程 分类 统计学习 贝叶斯方法 
DNA微阵列数据特征提取的分类方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第28期40-42,共3页彭红毅 叶燕锐 张俊辉 罗泽举 奉国和 
国家社会科学基金No.08CTQ003;广东省自然科学基金No.2008276;华南农业大学校长基金No.4900-K06166;重庆市科委重点攻关项目No.2008AC0043~~
常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战。为此,提出一种DNA微...
关键词：DNA微阵列 特征提取 独立成分分析(ICA) 聚类分析 支持向量机(SVMs) 
基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第6期171-174,共4页朱婵 邹先霞 许龙飞 
国家自然科学基金项目(编号:60374070);广东省自然科学基金项目(编号:031903)
介绍了目前几种基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法。分别阐述了递归分割法、构建森林法以及信息融合方法的算法思想,对每种方法进行了深入描述,并对它们进行了分析和比较。最后对基于基因表达微阵列数据的分类技术进行了展望。
关键词：微阵列数据 基因表达 分类 
DNA微阵列图象信息的自动提取被引量：7
《计算机工程与应用》2004年第7期84-87,共4页朱疆 黄国亮 高峻雄 张旭 于军 
微阵列图象分析是分子生物学中DNA微阵列杂交实验数据测定过程的一个重要部分。其目的是将微阵列图象中大量象素灰度信息简化为微阵列靶点的信号值。该文介绍了一种对DNA微阵列图象信息进行自动提取的方法,使用此方法完全不需要人为操作...
关键词：DNA微阵列 图象处理 自动提取 
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