ECT图像

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基于1-bit压缩感知非凸算法的平面ECT图像重建
《计量学报》2024年第12期1797-1803,共7页唐志浩 张立峰 
国家自然科学基金(61973115)。
为提高平面电容成像系统的成像质量并提高重建速度,提出了一种基于1-bit压缩感知(1-bit CS)非凸算法的平面ECT图像重建方法。首先,利用离散余弦基(DCT)对灰度值进行稀疏表示;其次,引入极大极小凹惩罚(MCP)作为正则化项,并建立1-bit CS ...
关键词:材料缺陷检测 平面电容成像 ECT图像重建 1-bit压缩感知 极大极小凹惩罚 非凸算法 
基于改进正问题模型和模因算法的ECT图像重建
《沈阳工业大学学报》2024年第6期813-818,共6页颜华 徐利娟 王伊凡 周英钢 
国家自然科学基金项目(61372154)。
为提高电容层析成像的图像重建质量,提出了一种基于改进正问题模型和模因算法的图像重建算法,即Im-MA算法。通过对灵敏度矩阵进行平滑滤波和降维处理,改进正问题模型。使用L_(2)范数作为数据拟合的测度,并将全变差作为正则项,构建目标函...
关键词:电容层析成像 图像重建 正问题模型 模因算法 灵敏度矩阵 降维 平滑滤波 全变差 
用于超音速分离流场参数测量的ECT图像重建算法优化
《仪器仪表学报》2024年第9期111-119,共9页王世伟 王超 郭琪 丁红兵 
安徽省科研编制计划重点项目(2023AH051556);国家自然科学基金项目(52276159,51876143)资助。
针对电容层析成像系统(ECT)用于超音速分离器内气液两相流场参数测量时逆问题病态性导致图像重建质量不高的问题,基于引导图像滤波和正则化理念,提出了一种新的ECT图像重建算法。首先分别利用L_(2)正则化和L_(p)(0
关键词:超音速分离器 图像重建 ECT系统 正则化方法 引导图像滤波 
联合改进稀疏正则化ECT图像重建算法
《计量学报》2024年第8期1132-1138,共7页马敏 孙妮 
国家自然科学基金(61871379);天津市教委科研计划(2020KJ012)。
针对电容层析成像技术逆问题求解过程中的病态性和不适定问题,提出了联合改进稀疏正则化图像重建算法。首先利用自适应截断奇异值算法对灵敏度矩阵进行优化预处理,以消除矩阵中的冗余信息;其次,基于优化后的灵敏度矩阵联合改进的L1-αL...
关键词:多相流测量 电容层析技术 自适应截断奇异值 稀疏正则化 图像重建 
基于多尺度自适应网络的ECT图像重建
《计量学报》2024年第8期1139-1146,共8页张立峰 常恩健 
国家自然科学基金(61973115)。
为求解电容层析成像(ECT)中的非线性病态反问题,提出了一种多尺度自适应网络(MSANet)模型,该模型实现了更精细维度上多尺度特征的融合,且模型参数量相对较小。通过在单个残差块内构建树状结构组成多尺度特征融合模块,MSANet实现了更好...
关键词:多相流测量 机器视觉 电容层析成像 图像重建 深度学习 多尺度 自适应网络 
基于二阶混联灵敏度矩阵的ECT图像重建
《计量学报》2024年第8期1147-1154,共8页陈达 张立峰 樊振萍 
国家自然科学基金(61973115)。
电容层析成像技术求解图像重建问题属于非线性问题。在灵敏度矩阵的推导过程中,通常只保留灵敏度系数的线性部分,但是被忽略的非线性部分同样包含重要的成像信息。为了提高图像重建精度,基于二阶灵敏度系数的数学定义,结合模糊C-均值聚...
关键词:电容层析成像 图像重建 电场中心线 模糊C-均值聚类算法 二阶混联灵敏度矩阵 
基于FCM及快速迭代收缩阈值算法的平面ECT图像重建
《计量学报》2024年第6期899-906,共8页张立峰 唐志浩 
国家自然科学基金(61973115)。
为提高平面阵列电容成像系统的成像精度,提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)进行数据优化的快速迭代收缩阈值算法(FISTA)。根据平面阵列电容数据的特点,首先利用FCM算法对测量电容值进行分类,保留有效电容值,实现电容向量降维;然后利用离...
关键词:电容层析成像 平面阵列电容 图像重建 模糊C均值聚类 快速迭代收缩阈值算法 缺陷检测 
一种增强型稠密连接网络模型应用于ECT图像重建
《振动与冲击》2024年第10期82-88,共7页马敏 孙妮 
国家基金面上项目(61871379)。
针对传统神经网络在电容层析成像图像重建中,存在难以较好地实现电容特征张量的底层位置特征和顶层语义特征融合的问题,提出了一种增强型稠密连接网络模型(enhanced dense connectivity network,EDC-net)。首先,训练全连接神经网络获得...
关键词:电容层析成像 图像重建 稠密跳跃连接 特征跨通道交互 
基于模糊模式识别和敏感场优化的ECT图像重建
《光学学报》2024年第9期54-66,共13页黄国兴 李超 吴振华 王静文 袁韬雅 卢为党 
国家自然科学基金(61871348);浙江省自然科学基金(LQ21F010014)。
提出了一种基于模糊模式识别和敏感场优化的电容层析成像(ECT)图像重建方法,以提高重建的精度与质量。首先,提出了一种基于模糊模式的ECT流型识别方法,通过流型识别,选择与输入信号所属相对应的变化敏感场,完成敏感场的优化;然后,提出...
关键词:成像系统 电容层析成像 模糊模式识别 灵敏度场优化 流型识别 图像重建 
基于改进Forword-Backword Spliting算法的ECT图像重建算法
《传感技术学报》2024年第4期639-644,共6页马敏 刘萌 
国家自然科学基金面上项目(61871379);天津市教委科研计划项目(2020KJ012)。
针对电容层析成像技术图像重建问题的不适定性和实时性要求,提出了一种基于改进前后向分裂(Forword-Backword Spliting, FBS)算法的ECT图像重建算法。首先,建立基于FBS算法的ECT逆问题求解模型,提升ECT图像重建的速度;其次将GMC惩罚项代...
关键词:电容层析成像 图像重建 改进FBS算法 非凸惩罚函数 
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