F0F2

作品数：25被引量：91H指数：6
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相关作者：孙树计陈春吴振森赵振维丁宗华更多>>
相关机构：中国电子科技集团第二十二研究所中国科学院西安电子科技大学武汉大学更多>>
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集合卡尔曼滤波在电离层短期预报中的应用被引量：7
《空间科学学报》2010年第2期148-153,共6页陈春 吴振森 孙树计 丁宗华 班盼盼 赵振维 
国家自然科学基金项目资助(40974092,40904040)
提出了一种利用集合卡尔曼滤波对电离层f_0F_2短期预报结果进行优化的方法.利用训练好的神经网络对f_0F_2进行提前1～24 h的预报,考虑前一天预报误差的反馈信息,动态跟踪f_0F_2的变化趋势,引入集合卡尔曼滤波对神经网络的预报结果实行...
关键词：F0F2 神经网络 集合卡尔曼滤波 电离层预报 
利用神经网络提前24小时预报电离层f0F2被引量：2
《电波科学学报》2009年第1期152-156,共5页陈春 吴振森 孙树计 丁宗华 赵振维 班盼盼 
文献[17]利用神经网络技术提出一种提前1小时预报电离层临界频率f0F2的方法。在该工作的基础上对网络的输入进行优化,将预报的提前量扩展到24小时。网络的输入包括地方时、季节、前24小时的观测值以及相应前30天的滑动平均值。分别用海...
关键词：电离层 F0F2 神经网络 电离层预报 
利用神经网络预报电离层f_0F_2被引量：14
《空间科学学报》2005年第2期99-103,共5页陈艳红 薛炳森 李利斌 
中国科学院知识创新工程项目资助(242305AS)
由中国武汉电离层台站和澳大利亚Hobart台站的电离层F2层临界频率(f0F2)的资料,利用三层 前向反馈神经网络(BP网络),提出一种提前24 h预测,f0F2的方法,该方法以前5天观测的,f0F2数据拟合 的5个系数以及太阳活动参数作为输入,以当天24 h...
关键词：神经网络 电离层预报 F0F2 太阳活动参数 空间探测 预报方法 
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