FP-TREE

作品数：169被引量：694H指数：13
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一种改进项目多属性类别划分的推荐算法被引量：2
《计算机应用研究》2020年第10期2932-2936,共5页邱宁佳 薛丽娇 贺金彪 王鹏 杨华民 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302118GX):吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190600KJ)。
针对传统度量相似性方法中忽略项目多属性类别差异的问题,提出一种改进项目多属性类别划分的推荐算法。首先构建项目—用户隶属矩阵挖掘用户间的隶属关系,并创建相似邻居FP-Tree以提取最近邻居集;然后分析用户间共同项目相似性和项目多...
关键词：隶属矩阵 FP-TREE 多属性类别 CNB模型 
基于FP-tree和约束概念格的关联规则挖掘算法及应用研究被引量：27
《计算机应用研究》2014年第4期1013-1015,1019,共4页付冬梅 王志强 
国家自然科学基金重点资助项目(51131005);国家科技基础性工作专项基金资助项目(2012FY113000)
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生成候选概念格节点的策略,并根据候选概念格...
关键词：规则挖掘 频繁模式树 约束概念格 材料腐蚀 
CLOSET^+:基于CLOSET的改进算法
《计算机应用研究》2006年第11期43-46,共4页杨敏 朱福喜 刘小丽 余永宏 
国家自然科学基金重大研究计划项目(90104005)
分析了用各种不同的方法挖掘频繁闭合模式的优缺点,以及在什么时候该采取什么样的策略以取得较好的表现。提出了一个CLOSET+算法,该算法不仅综合了其他算法的优点,而且还提出了新的思想和算法。
关键词：关联规则 FP-TREE 频繁闭合项目集 
一种最大频繁模式的快速挖掘算法被引量：3
《计算机应用研究》2006年第10期86-88,共3页王运鹏 胡修林 阮幼林 
挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。提出一种挖掘最大频繁模式的快速算法,该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,而不需要创建条件模式树,从而大...
关键词：最大频繁模式 FP-TREE 前缀树 数据挖掘 
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