FP-TREE

作品数：169被引量：694H指数：13
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基于FPMAX的最大频繁项目集挖掘改进算法被引量：9
《计算机科学》2013年第12期223-228,共6页牛新征 佘堃 
国家自然科学基金(61300192);四川省科技厅科技支撑计划项目(2012GZ0061);中央高校基本科研业务费电子科技大学项目(ZYGX2010J075)资助
挖掘事务数据库中的最大频繁项目集是数据挖掘领域一个重要的研究方向。基于FP-tree的FPMAX算法是目前较为高效与稳定的最大频繁项目集挖掘算法之一。然而对于稠密数据库中的挖掘,FPMAX会产生大量的冗余递归过程,导致额外的条件FP-tree...
关键词：频繁项目集 最大频繁项目集 FP-TREE FPMAX FP-GROWTH 
基于类FP-tree的多层关联分类器
《计算机科学》2011年第8期176-178,211,共4页李琳 邵峰晶 杨厚俊 孙仁诚 
国家公益性行业科研专项(200905030);国家海洋局重点实验室开放基金课题(MA-SEG200812);山东省高等学校科技计划项目(J06G53)资助
针对传统多层关联分类挖掘产生大量冗余规则而影响分类效率的问题,提出了一种基于类FP-tree的多层关联分类器MACCF(Multi-level Associative Classifier based on Class FP-tree)。该分类器依据事务的类标号划分训练集,采用闭频繁模式(C...
关键词：数据挖掘 多层关联分类器 FP-TREE 剪枝 闭频繁模式 
基于Web使用挖掘的用户行为分析被引量：27
《计算机科学》2006年第8期213-214,239,共3页张波 巫莉莉 周敏 
Web服务产生了大量的日志数据,这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量的日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题。基于Web使用挖掘,对点击流数据源进行收集、预处理,并基于FP-tree的关联规则挖掘算法对...
关键词：WEB使用挖掘 点击流 WEB服务器日志 FP-TREE 关联规则 
高效FP-TREE创建算法被引量：4
《计算机科学》2004年第10期98-100,共3页邱勇 兰永杰 
This paper is supported by Shandong Physical Science Foundation(Y2002G08)
如何从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘的一个重要的问题。FP-growth是一个著名的不产生候选集的高效频繁模式挖掘算法,它使用专门的数据结构FP-tree。为了进一步提高FP-grown算法效率,提出一个新的并行算法PFPTC,可以并发地创建子F...
关键词：挖掘算法 候选集 频繁模式 关联规则 合并算法 大型数据库 算法效率 FP 创建 并发 
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