GEP

作品数：426被引量：1087H指数：17
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基于GEP的分类规则挖掘
《计算机科学》2016年第S1期452-453 460,共3页付红伟 
分类规则挖掘方法和回归问题的区别在于分类规则挖掘的目标属性是离散的标称值,而回归问题的目标属性是连续和有序的值。主要介绍了用GEP实现分类规则挖掘的两种主要方法,并分析了如何对适应度函数进行改进以挖掘易于理解的分类规则。
关键词：GEP 分类规则 适应度函数 
基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类被引量：20
《计算机科学》2015年第5期51-53,71,共4页王卫红 严鲁琴 金丹丹 徐文涛 李曲 
浙江省自然科学基金(LZ14F020001;LY12F02039);中国国家自然科学基金(61340058);软件开发环境开放基金的国家重点实验室(SKLSDE-2012KF-05)资助
针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法。先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心。构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根...
关键词：面向对象 遥感分类 GEP PSO 
基于EMD和GEP的软件可靠性预测模型被引量：4
《计算机科学》2013年第4期164-168,184,共6页张德平 汪帅 周吴杰 
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2012072)资助
基于经验模态分解和基因表达式编程算法提出了一种软件可靠性预测模型。通过对软件失效数据序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,消除失效数据中的噪声,运用基因表达式编程算法的灵活表达能力,把分解得到的不同...
关键词：经验模态分解 基因表达式编程 软件可靠性预测 可靠性模型 
基于克隆选择和量子进化的GEP分类算法被引量：4
《计算机科学》2011年第10期236-239,262,共5页王卫红 杜燕烨 李曲 
国家自然科学基金(60873033);浙江省自然科学基金(R1090569);浙江省科学技术厅项目(2009C31108)资助
基于基因表达式编程(GEP)的分类算法具有较高的精度,但易陷入局部最优,且搜索时间长。为进一步提高GEP分类算法的分类能力,提出了基于克隆选择和量子进化的GEP分类算法——ClonalQuantum-GEP。该算法通过量子种群的更新和探测影响抗体...
关键词：基因表达式编程(GEP) 克隆选择 量子进化 分类 
网络入侵检测的GEP规则提取算法研究被引量：1
《计算机科学》2009年第11期79-82,共4页唐菀 曹阳 杨喜敏 覃俊 
国家重点基础研究发展计划(2004CB318203);国家自然科学基金(60603008);湖北省自然科学基金(BZY07008)资助
针对基于机器学习网络入侵检测存在的未知攻击检测率低、规则多而复杂导致检测效率不高等问题,提出了基于约束的基因表达式编程(GEP)规则提取算法(CGREA)。用GEP模式表示入侵检测规则,定义了约束文法对规则个体进行约束,以满足规则的充...
关键词：网络入侵检测 基因表达式编程 规则提取 约束文法 精英策略 
基于网格服务的GEP分布式函数挖掘算法
《计算机科学》2009年第11期177-181,共5页邓松 王汝传 任勋益 
国家自然科学基金(60573141和60773041);江苏省自然科学基金(BK2008451);国家高科技863项目(2006AA01Z201;2007AA01Z404;2007AA01Z478);现代通信国家重点实验室基金(9140C1105040805);江苏省高校自然科学研究计划(07KJB520083);江苏省博士后基金(0801019C);江苏高校科技创新计划项目(CX08B-085Z;CX08B-086Z)资助
提出了一种基于网格服务的GEP分布式函数挖掘算法(DFMGEP-GS),它将网格服务与GEP算法相结合,既成功地实现了在网格平台下的GEP函数挖掘,又提高了每个网格节点上GEP算法的全局寻优性;同时证明了在网格环境下由局部数据模型生成全局数据...
关键词：基因表达式编程 分布式挖掘 网格服务 函数挖掘 
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