邓松

作品数：48被引量：282H指数：11
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：云计算大数据智能电网基因表达式编程副本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《电力信息与通信技术》《数据采集与处理》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家电网公司科技项目更多>>
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基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储研究
《计算机科学》2025年第2期42-47,共6页付雄 宋朝阳 王俊昌 邓松 
国家自然科学基金(61602264);江苏省重点研发计划(社会发展)(BE2017743)。
随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。...
关键词：大数据 副本复制 擦除编码 冷热数据 存储利用率 
特约主编寄语
《综合智慧能源》2024年第5期I0001-I0002,共2页周霞 邓松 汤奕 龚钢军 
在“双碳”目标的驱动下,随着新能源占比的增加、交直流混联输电系统的兴起以及主配网协同作业的发展,电力系统正面临功率平衡和安全稳定的极大挑战。此外,作为国家数字战略的关键组成部分,5G等通信技术正在加速建设,成为战略性基础设施...
关键词：新型电力 交直流混联输电系统 电力系统 功率平衡 基础设施 主配网 新能源 协同作业 
基于拟态防御的多接入边缘计算服务器异构性量化方法被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第6期276-281,349,共7页岳阳阳 付雄 邓松 
国家自然科学基金项目(61202354)。
基于拟态防御构造的多接入边缘计算服务器是一种新型的边缘计算安全系统,拟态防御具有异构和冗余等特性,通过这些特性可以阻断攻击者的攻击,提高系统的安全性与可靠性。在此基础上,提出一种衡量异构性的方法,将执行体集的异构性分解为...
关键词：拟态防御 边缘计算 服务器 异构性量化 
基于Merkle哈希树的异构通信网络数据异常值概率识别算法被引量：15
《兵器装备工程学报》2022年第6期190-195,231,共7页蒋诚智 徐浩 黄传锋 邓松 
国家自然科学基金项目(51977113);南京工程学院引进人才科研启动基金项目(YKJ201989);南京工程学院创新基金面上项目(CKJB202003);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究重大项目(2020SJZDA069)。
结合Merkle哈希树算法,设计了异构通信网络数据异常值概率识别算法。该算法依据Merkle哈希树高度和数据认证恢复时间设置网络传感器,利用上升的感应数据项建立哈希树,通过网络发送器建立恢复数据包,利用网络接收端的数字编码实现网络安...
关键词：Merkle哈希树 异构通信网络 数据异常值 概率 安全认证 
工业区块链技术进展
《广西科学》2021年第4期331-340,共10页黄廷磊 邓松 张姿 韩啸宇 蒋建辉 宗云兵 
广西人才专项基金项目(AD18281059);工信部大数据产业发展试点示范项目([2020]47号)资助。
工业互联网正在加速推进,其中数据隐私泄露、数据安全和数据追溯等问题严重制约了企业之间的信息流通和数据共享。区块链作为一种去中心化、无需中介、不可篡改、可追溯的技术,在金融、虚拟货币领域被广泛应用。应用区块链技术可以很好...
关键词：工业互联网 工业区块链 交易性能 跨链交互 分布式账本 
网络攻击下能源互联网数据容侵评估技术综述被引量：5
《电力信息与通信技术》2021年第1期11-19,共9页邓松 张建堂 祝展望 
国家自然科学基金项目(51977113);江苏省研究生实践创新计划项目“基于网络攻击下的能源互联网数据容侵建模”(SJCX20_0250)。
随着能源互联网中信息物理系统复杂融合、智能设备大量接入、能量信息频繁交互,使得对数据资产的恶意攻击将无法避免。针对传统的数据风险研究已无法满足能源互联网下的数据生存需求,文章从能源互联网数据安全出发,提出基于网络攻击下...
关键词：能源互联网 网络攻击 风险识别 容侵评估 
基于混合GEP的配电低压台区综合评价算法被引量：11
《电测与仪表》2017年第9期18-23,共6页王栋 蒋亮 江陈桢 李珺涵 胡斌 朱力鹏 邓松 
国家自然科学基金资助项目(51507084);中国博士后基金资助项目(2016M591890)
配电低压台区的综合评价对于智能配电网的运行监控至关重要。针对现有的这些配电网综合评估方法存在主观性强、评价指标体系复杂多样等问题,提出了基于混合基因表达式编程的配电低压台区综合评价算法。首先利用粗糙集的思想,通过对综合...
关键词：粗糙集 基因表达式编程 配电台区 综合评价 
基于Spark的序列数据质量评价被引量：1
《计算机科学与探索》2017年第6期897-907,共11页韩超 段磊 邓松 王慧锋 唐常杰 
国家自然科学基金Nos.61572332;51507084;中国博士后科学基金Nos.2016T90850;2016M591890;中央高校基本科研业务费专项资金No.2016SCU04A22~~
随着序列数据在实际中的广泛应用,序列数据质量评价成为学术、工业等众多领域的热门研究问题。目前主流的序列数据质量评价方法是基于概率后缀树模型进行数据质量评价,然而这种方法难以实现对大规模数据的处理。为解决此问题,提出了基于...
关键词：数据质量 概率后缀树 SPARK 并行计算 
面向配网台区的综合评价模型研究与可视化应用被引量：13
《电网与清洁能源》2017年第5期63-68,共6页刘飞 贲树俊 周嘉 邓松 毛艳芳 冯鹏 杨佩 
国家自然科学基金资助项目(51507084);中国博士后基金资助项目(2016M591890)~~
随着配电网规模的不断扩大,海量异构数据呈指数级增长,为了提高配电网的运维管理水平,解决配网建设、规划中的诸多问题。文中提出基于大数据、GIS、可视化技术,从配网最小单元台区入手,利用Kmean聚类分析、主客观权重加成、神经网络等...
关键词：配网台区 神经网络 评价模型 大数据 可视化 
电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架被引量：47
《电子测量与仪器学报》2016年第11期1679-1686,共8页邓松 岳东 朱力鹏 胡斌 周爱华 
国家自然科学基金(51507084);中国博士后基金(2016M591890);南京邮电大学引进人才基金(NY214203);国家电网公司科技资助项目
随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数...
关键词：电力大数据 数据挖掘 特征提取 多源数据过滤 
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