GRNN

作品数：489被引量：2166H指数：20
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：骆正山张新生王小完常晓恒丁硕更多>>
相关机构：西安建筑科技大学东南大学吉林大学辽宁工程技术大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=组合机床与自动化加工技术x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于小波包能量谱和改进FOA-GRNN的轴承寿命预测被引量：7
《组合机床与自动化加工技术》2020年第7期73-76,80,共5页张成龙 郑凯 刘杰 
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]458);六盘水师范学院校级科研项目(LPSSY201909)。
为增强轴承退化特征信息,提高广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的预测精度,提出了一种基于小波包能量谱和改进FOA-GRNN的轴承剩余使用寿命预测方法。首先,为提取和增强轴承退化特征,采取小波包能量谱对...
关键词：轴承 剩余使用寿命 小波包能量谱 广义回归神经网络 果蝇优化算法 预测 
基于GRNN的永磁力矩电机复杂轨迹进给位置误差预测研究被引量：3
《组合机床与自动化加工技术》2019年第12期61-64,共4页于嘉龙 彭宝营 侯明鹏 杨庆东 耿冬冬 
国家自然科学基金项目(51575056);北京市教育委员会科技计划项目(KM201711232001)
为了提高力矩电机转子位置的精度,考虑影响力矩电机位置精度的主要因素,使用广义回归神经网络(GRNN)建立了力矩电机转子位置误差预测模型。该模型采用实验台运行的正弦轨迹数据为训练样本,三角波轨迹运行数据为测试样本。选取40组正弦...
关键词：永磁力矩电机 复杂轨迹 神经网络 误差预测 
基于GA-GRNN的复合铣床立柱优化
《组合机床与自动化加工技术》2016年第10期17-20,共4页高亚洲 史耀耀 
国家科技重大专项资助项目(2013ZX04001-081)
立柱是复合铣床的主要承力部件,其质量直接影响机床的刚性和动态性能,进而影响加工质量,因此对有必要对复合铣床立柱质量进行优化设计。首先采用灵敏度分析法,获得影响立柱质量的敏感尺寸参数;其次基于均匀试验和GRNN神经网络分别建立...
关键词：遗传算法 广义回归神经网络 均匀实验 灵敏度分析 
高速铣削TC4表面粗糙度预测模型研究被引量：5
《组合机床与自动化加工技术》2015年第3期108-110,共3页张宝磊 熊艺文 王为庆 朱帅玲 
桂林航天工业学院院级基金项目(YJ1307)
零件表面粗糙度的影响因素具有复杂性和不确定性,切削参数是能够人为控制并对零件的表面质量有较大影响的因素之一。为了优选合适的切削参数以达到提高零件表面加工质量的目的,通过设计正交试验并在此基础上建立了钛合金TC4高速铣削表...
关键词：GRNN 预测 粗糙度 TC4 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部