HOPFIELD神经网络模型

作品数：37被引量：78H指数：5
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基于神经网络方法的可变分数延迟FIR滤波器设计被引量：1
《信号处理》2005年第5期525-527,464,共4页李晓东 何松柏 赵辉 虞厥邦 
电子科技大学青年科技基金资助
本文提出了设计可变分数延迟FIR滤波器的一种神经网络优化方法。首先建立一个连续Hopfield神经网络模型,通过选择网络的Lyapunov能量函数与优化目标问题的最小均方误差函数相一致的关系得到系统的最优解。仿真结果表明,在计算代价略有...
关键词：可变分数延迟滤波器:Hopfield神经网络 Lyapunov能量函数 FIR滤波器设计 神经网络方法 HOPFIELD神经网络模型 延迟 分数 可变 LYAPUNOV 网络优化方法 
基于状态连续变化的Hopfield神经网络的图像复原被引量：13
《信号处理》2004年第5期431-435,共5页韩玉兵 吴乐南 
针对图像复原提出了神经元状态连续变化的Hopfield神经网络模型,详细讨论了两种连续函数串行、全并 行复原算法的收敛性和参数选择,仿真实验表明,该模型能够精确达到能量极小点,并对复原图像的信噪比有一定的提高。
关键词：图像复原 HOPFIELD神经网络模型 并行 串行 算法 仿真实验 状态 极小点 连续函数 收敛性 
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