HVAC

作品数:451被引量:568H指数:11
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1种适用于海洋环境的消声静压箱设计与应用
《建筑机械》2025年第2期165-167,共3页高山 陈丽 赵特 易慧 孙红梅 
文章综合海洋环境HVAC(供热、通风与空调)系统对消声静压箱的需求,设计了1种适用于海洋环境的消声静压箱,并从设计方法、材料选择等方面给出了优化策略,满足稳压与消声效果的同时,又适用于高温、高湿的使用环境,为海洋平台、船舶、FPSO...
关键词:HVAC 消声静压箱 噪声 海洋环境 
整车降温性能优化试验研究
《汽车电器》2025年第1期89-91,共3页张晓刚 
针对客户认为汽车空调降温性能还有优化的空间,经过分析,增加HVAC总成出风模式功能和仪表板出风口通风面积。按照汽车行业标准QC/T 658-2000进行环境仓试验验证,试验结果表明可以达到快速降温目的。
关键词:HVAC总成 空调出风口 模式 
Editor's note to “A comprehensive review of the applications of machine learning for HVAC” [DeCarbon 2 (2024) 100023]
《DeCarbon》2024年第4期65-65,共1页S.L.Zhou A.A.Shah P.K.Leung X.Zhu Q.Liao 
高温工业环境下HVAC系统能效提升策略
《安家》2024年第11期0244-0246,共3页东艳 郭秀慧 
高温工业环境下HVAC系统面临高能耗、效率低下和维护成本高等挑战。为提升能效,可采用高效节能设备、热回收技术和相变材料等创新技术;系统优化设计包括分区控制、智能通风系统和绝热保温;智能控制与管理系统结合物联网技术、预测性维...
关键词:高温工业环境 HVAC系统 能效提升 
大型邮轮的HVAC状态监控及运行管理系统设计
《舰船科学技术》2024年第22期159-164,共6页苏义鑫 史凡跃 张丹红 
基于数据采集和监控、设备健康管理等技术设计了暖通风空调系统监控管理系统(MCMS),实现了对全船HVAC设备的状态监控和运行管理,具备数据采集、传输、HMI可视化监测(监测点近30000个,数据刷新时延小于1 s)、存储管理(历史数据可存储6个...
关键词:邮轮 HVAC 状态监控 运行管理 
智能建筑工程中基于人工智能的节能优化控制策略研究
《建筑技术开发》2024年第11期141-143,共3页李勇 
现行暖通空调(HVAC)系统多采用恒定混合空气温度控制,其存在能源使用率低下的问题。基于此,研究提出并开发了一种基于人工神经网络的预测模型,通过与EnergyPlus、Matlab和BCVTB进行联合仿真,优化节能器控制,实现负荷与能耗的预测。研究...
关键词:智能建筑 HVAC 人工神经网络 节能 
路虎揽胜空调为何无暖风
《汽车与驾驶维修》2024年第11期10-10,12,共2页蔡永福 
故障现象:一辆2017年生产的路虎揽胜运动型多功能车,搭载3.0 L发动机和自动变速器,行驶里程15万km,用户反应该车打开暖风,没有热风吹出。检查分析:维修人员接车后起动车辆,运行发动机至正常温度。将左右两侧的暖风温度都调至最高,手放...
关键词:暖风不热 切换阀 HVAC控制单元 
基于XGBoost-WOA-BiLSTM-Attention的公共建筑暖通空调能耗预测研究被引量:1
《建筑技术》2024年第17期2071-2075,共5页于水 罗宇晨 安瑞 李思尧 陈志杰 
国家自然科学基金项目(52078308);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2007003);辽宁省教育厅项目(lnzd202003)。
为在双碳目标下实现节能减排,降低能源成本,提出一种基于BiLSTM的公共建筑暖通空调能耗预测模型。在BiLSTM模型基础上,使用XGBoost算法对输入特征进行选择,剔除冗余特征,得到最佳模型输入特征;然后利用WOA优化算法对添加了Attention机制...
关键词:HVAC能耗 XGBoost WOA优化 Attention机制 BiLSTM 
供热通风与空调工程中施工关键技术的应用
《葡萄酒》2024年第11期0067-0069,共3页吕佳妮 王延凯 
本论文全面探讨了供热通风与空调(HVAC)系统在现代建筑工程中的重要性及其施工关 键技术的应用。从系统的组成与工作原理出发,本文详细分析了设计标准与规范,探讨了不同类型的 HVAC 系统及其应用。重点研究了施工准备、管道与设备安装...
关键词:供热通风与空调(HVAC) 施工关键技术 质量控制 智能化管理 
HVAC energy cost minimization in smart grids: A cloud-based demand side management approach with game theory optimization and deep learning被引量:1
《Energy and AI》2024年第2期331-345,共15页Rahman Heidarykiany Cristinel Ababei 
supported by the National Science Foundation(NSF)grant ECCF 1936494.
In this paper, we present a novel cloud-based demand side management (DSM) optimization approach for the cost reduction of energy usage in heating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems in residential homes ...
关键词:Day ahead demand side management(DSM) Appliance energy usage prediction Residential energy usage scheduling flexibility Market incentives Non-cooperative game theory(GT) Dynamic price(DP) Energy cost minimization Electricity cost minimization Peak-to-average ratio(PAR)minimization Machine learning(ML) Long short-term memory(LSTM) Smart Home Energy Management(SHEM) Load shifting Internet of Things(ioT)applications Smart grid Heating Ventilation and air conditioning(HVAC) 
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