云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- KDE

KDE: 作品数：147被引量：381H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：陈伟张晓英王晓兰孙川王丽馨更多>>; 相关机构：天津大学中国科学院东北电力大学兰州理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金福建省自然科学基金更多>>

基于蠕滑趋势影响和特征优化算法的阶跃型滑坡位移预测模型: 《岩石力学与工程学报》2025年第3期705-720,共16页冯谕曾怀恩邓华锋涂鹏飞; 国家自然科学基金资助项目(42074005);三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室开放基金项目(2023KSD11)。; 在滑坡位移预测模型构建过程中,为了清晰地分离出各类特征影响的滑坡位移部分,增强位移预测模型的力学可解释性与泛化能力,提出一种基于蠕滑趋势影响和特征优化算法的阶跃型滑坡位移预测模型。该预测模型首先运用粒子群算法优化变分模...; 关键词：边坡工程阶跃型滑坡蠕滑趋势 PSO-VMD模型傅里叶波动函数 GA特征优化算法 CNN-SEGRU模型 KDE-GWO-ELM模型

基于STL-XGBoost-KDE组合优化模型的生鲜区间价格预测: 《江西科学》2025年第1期126-131,共6页陈兴琪詹棠森; 国家自然科学基金项目(71763013);江西省教育厅学位办项目(JXYJG-2023-160)。; 通过探索生鲜价格波动研究,构建了基于STL-XGBoost-KDE区间预测模型。对于单STL模型难以分离灵活的趋势和季节性数据的问题,引入Loess方法进行处理再分解,将分解得到的分量与原始价格数据作为输入,选择灵活性和可扩展性的XGBoost模型进...; 关键词：时间序列分解区间预测高斯核密度估计累积分布函数

基于KDE传递熵因果分析的强迫功率振荡扰动源定位方法: 《电力系统保护与控制》2025年第3期1-12,共12页王丽馨王思宇杨德友高晗沙东鹤蔡国伟; 国家重点研发计划项目资助“响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术”(2021YFB2400800);新能源电力系统全国重点实验室开放课题项目资助(LAPS24014)。; 准确、快速定位强迫功率振荡源是抑制强迫功率振荡的关键。在强迫功率振荡过程中,扰动源机组持续向电网中注入能量,非扰动源机组持续吸收能量,扰动源机组与非扰动源机组功率振荡响应之间存在因果关系。从因果关系角度出发,提出了一种基...; 关键词：电力系统强迫功率振荡 KDE传递熵因果关系扰动源定位

基于智能电网下参数核密度调节算法的电力市场交易方案: 《微型电脑应用》2025年第1期193-196,200,共5页何方波刘俊胡成刚吴蓓; 针对智能电网电能交易频繁,而传统电力市场模式交易量低、交易过程复杂的问题,融入多项智能技术对电力市场交易模式进行改革,通过建立联动博弈模型加强市场各区块间的联系,使电力市场主体间的交互更为便利。建立微网群交互体系,为智能...; 关键词：智能电网电力市场发展模式联动博弈模型微网群交互体系 KDE算法

CHART:Intelligent Crime Hotspot Detection and Real-Time Tracking Using Machine Learning: 《Computers, Materials & Continua》2024年第12期4171-4194,共24页Rashid Ahmad Asif Nawaz Ghulam Mustafa Tariq Ali Mehdi Tlija Mohammed AEl-Meligy Zohair Ahmed; appreciation to King Saud University for funding this work through Researchers Supporting Project number(RSPD2025R685),King Saud University,Riyadh,Saudi Arabia.; Crime hotspot detection is essential for law enforcement agencies to allocate resources effectively,predict potential criminal activities,and ensure public safety.Traditional methods of crime analysis often rely on ma...; 关键词：Crime hotspot heat map kernel density estimation(KDE) support vector machine(SVM)

Statistical Characteristics Analysis Based on F/A-XX Fighter Using Adapative Kernel Density Estimation Algorithm: 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》2024年第6期1202-1210,共9页FU Li JIANG Guanwu HUANG Quanjun; the National Natural Science Foundation of China(Nos.61074090 and 60804025)。; The sixth-generation fighter has superior stealth performance,but for the traditional kernel density estimation(KDE),precision requirements are difficult to satisfy when dealing with the fluctuation characteristics of...; 关键词：radar cross section(RCS) kernel density estimation(KDE) statistical properties

Neural Network Optimization of Multivariate KDE Bandwidth for Buoy Spatial Information: 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》2024年第5期773-779,共7页XU Liangkun XUE Han JIN Yongxing ZHOU Shibo; the Natural Science Foundation of Fujian Province(No.2021J01819)。; It is one of the responsibilities of the navigation support department to ensure the correct layout position of the light buoy and provide as accurate position information as possible for ship navigation and positioni...; 关键词：kernel density estimation BUOY bandwidth optimization recurrent neural network navigation aid efficiency spatial information

基于Stacking集成的RF-ET-KDE烧结过程物理指标区间预测模型: 《东北大学学报（自然科学版）》2024年第10期1369-1378,共10页康增鑫陈进朝王金杨吴朝霞; 河北省教育厅科学技术研究项目(BJ2021099).; 由于烧结过程中存在众多不确定性因素,使得机理分析和点预测结果的可靠性不足.基于此提出随机森林-极限树-核密度估计(random forest-extreme tree-kernel density estimation,RF-ET-KDE)算法对物理指标(粒度、水分)进行区间预测.首先,...; 关键词：烧结过程随机森林-极限树核密度估计物理指标区间预测

基于ISSA-GRU-KDE的压气机轴承故障预警方法: 《热能动力工程》2024年第7期165-173,共9页王祺昌黄伟张剑飞; 国家自然科学基金(52006131);国家电网公司华东分部科技项目(H2021-111)。; 为了尽早发现燃气轮机压气机轴承在运行期间出现的故障,在传统门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的基础上,采用改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)进行超参数优化,并结合核密度估计(Nuclear Densi...; 关键词：燃气轮机压气机轴承故障预警麻雀搜索算法门控循环单元神经网络核密度估计

Enhancing microseismic/acoustic emission source localization accuracy with an outlier-robust kernel density estimation approach被引量：1: 《International Journal of Mining Science and Technology》2024年第7期943-956,共14页Jie Chen Huiqiong Huang Yichao Rui Yuanyuan Pu Sheng Zhang Zheng Li Wenzhong Wang; the financial support provided by the National Key Research and Development Program for Young Scientists(No.2021YFC2900400);Postdoctoral Fellowship Program of China Postdoctoral Science Foundation(CPSF)(No.GZB20230914);National Natural Science Foundation of China(No.52304123);China Postdoctoral Science Foundation(No.2023M730412);Chongqing Outstanding Youth Science Foundation Program(No.CSTB2023NSCQ-JQX0027).; Monitoring sensors in complex engineering environments often record abnormal data,leading to significant positioning errors.To reduce the influence of abnormal arrival times,we introduce an innovative,outlier-robust l...; 关键词：Microseismic source/acoustic emission(MS/AE) Kernel density estimation(KDE) Damping linear correction Source location Abnormal arrivals

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