K均值算法

作品数：245被引量：1590H指数：16
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基于PCA和改进K均值算法的动作电位分类被引量：4
《计算机工程》2011年第16期182-184,187,共4页师黎 杨振兴 王治忠 王岩 
国家自然科学基金资助项目(60841004;60971110)
微电极阵列记录的神经元信号往往是电极临近区域数个神经元的动作电位信号以及大量背景噪声的混叠,研究神经系统的信息处理机制以及神经编码、解码机理需了解相关每个神经元的动作电位,因此需从记录信号中分离出每个神经元的动作电位。...
关键词：微电极阵列 主元分析 特征提取 改进K均值 动作电位分类 
并行k均值聚类算法的完备性证明与实现被引量：5
《计算机工程》2010年第22期72-74,共3页陶冶 曾志勇 余建坤 冯涛 
云南省自然科学基金资助项目(2007G079M);云南省教育厅科学研究基金资助项目(6Y0159D)
对经典k均值算法进行分析,证明如何在减少节点间通信代价的情况下,从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息,使聚类质量等价于相应串行算法,并具有较高的执行效率,在此基础上给出可信的基于消息传递接口的并行k均值算法。实验结果表明,该...
关键词：聚类 K均值算法 并行 消息传递接口 
基于粒群优化的K均值算法及其应用被引量：6
《计算机工程》2008年第16期201-203,206,共4页宋凌 李枚毅 李孝源 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5106);湖南省教育厅科学研究基金资助项目(06C841);湘潭大学研究生创新基金资助项目"基于半监督聚类的入侵防御系统研究"
针对K均值聚类算法依赖于初始值的选择,且容易收敛于局部极值的缺点,提出一种基于粒群优化的K均值算法。利用粒群优化指导K均值算法的初始值选择,使其容易收敛到全局极值。将该算法应用到入侵检测中,实验结果表明该算法聚类效果好、收...
关键词：粒群优化 入侵检测 K均值 
基于遗传算法的K均值聚类分析被引量：72
《计算机工程》2008年第20期200-202,共3页赖玉霞 刘建平 杨国兴 
传统K均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优值。针对上述问题,该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法,将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,在自适应交叉概率和变异概...
关键词：K均值算法 聚类中心 遗传算法 
一种用于网络入侵检测的杂交聚类算法研究被引量：10
《计算机工程》2007年第4期125-127,共3页肖立中 邵志清 钱夕元 
国家自然科学基金资助项目(60373075)
针对K均值聚类算法在全局优化中的不足,提出了基于粒子群的K均值(PSO-KM)聚类算法。粒子群优化算法作为一种基于群智能方法的演化计算技术,有很好的全局搜索能力。通过理论分析及实验证明,该算法有较好的全局收敛性,能有效地克服传统的...
关键词：粒子群优化 K均值算法 全局优化 入侵检测 
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