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作品数：56被引量：80H指数：5
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相关机构：国防科学技术大学电子科技大学中国人民解放军防空兵指挥学院哈尔滨工业大学更多>>
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基于HMM&SVM的核动力设备机械故障诊断方法研究被引量：6
《核动力工程》2012年第3期104-108,共5页岳夏 张春良 全燕鸣 朱厚耀 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z407);"十一五"国防基础科研项目(B0120060585)
核动力设备复杂且积累的资料与故障样本少,传统的诊断方法有待改进。隐马尔可夫模型与支持向量机是一种新的智能诊断技术。本文针对核动力设备机械故障诊断的特点,采用隐马尔可夫模型建模的方式进行故障的初步诊断,再利用支持向量机小...
关键词：故障诊断 隐马尔可夫模型 支持向量机 核动力设备 
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