MARKOV随机场

作品数：116被引量：497H指数：11
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马尔可夫随机场约束下的PCM图像分割算法被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第24期157-160,共4页周彤彤 杨恢先 李淼 谭正华 张建波 
湖南省教育厅科研项目(No.10C1263);湘潭大学科研项目(No.11QDZ11)
与模糊C均值(FCM)算法相比较,可能性C均值(PCM)聚类算法具有更好的抗干扰能力。但PCM聚类算法对初始化条件很敏感,在聚类的过程中很容易导致聚类结果一致性,并且没有考虑到像素的空间信息,用在图像分割尤其是多目标图像分割上效果极不...
关键词：图像分割 可能性C均值 MARKOV随机场 聚类 
基于PSO的Markov随机场在医学图像分割中的应用
《计算机工程与应用》2008年第6期213-215,共3页魏本征 尹义龙 
山东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shandong Province of Chinaunder Grant No.J06N06)。
研究了应用粒子群优化算法(PSO)优化Markov随机场方法对磁共振图像进行分割的算法。建立了基于马尔可夫随机场的图像分割模型,针对马尔可夫随机场图像模型的局部相关特性和最大后验概率估计,将粒子群优化算法应用于该模型,快速获得图像...
关键词：马尔可夫随机场 粒子群优化算法 磁共振图像 医学图像分割 
基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测被引量：6
《计算机工程与应用》2007年第24期203-204,245,共3页冯登超 杨兆选 乔晓军 
农业科技成果转化资金项目(No.05EFN211100002);北京市科技计划(the Key Technologies R&D Program of Beijing City;China under Grant No.No.Z0005190040831)联合资助
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植...
关键词：植物病斑模糊C均值聚类Markov随机场隶属度函数 
基于Markov随机场模型的运动对象分割研究
《计算机工程与应用》2007年第14期56-59,86,共5页令狐永芳 郭小猛 王士同 
探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应...
关键词：马尔可夫随机场 视频对象分割 最大后验边缘概率 MAP算法 
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