云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- METROPOLIS-HASTINGS

METROPOLIS-HASTINGS: 作品数：44被引量：158H指数：6; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>; 相关作者：张邦宁方丽婷黄建国金勇梁彦更多>>; 相关机构：西北工业大学解放军理工大学吉林大学福州大学更多>>; 相关期刊：《理论数学》《岩土工程学报》《高校应用数学学报（A辑）》《工程数学学报》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>

改进自适应渐进 II 型删失下 Chen 分布的贝叶斯分析: 《理论数学》2024年第1期400-415,共16页张莉; 本文基于改进的自适应渐进 II 型删失,对 Chen 分布进行了贝叶斯分析。首先利用 EM 算法得到了参数的极大似然估计。针对共轭和非共轭的四种信息先验,运用大方差和遗传算法确定了先验的超参数。进而根据 Metropolis-Hastings 算法实...; 关键词：改进的自适应渐进 II 型删失 Chen 分布 EM 算法共轭和非共轭的信息先验大方差和遗传算法 Metropolis-Hastings 算法贝叶斯估计

Outlier Reconstruction Based Distribution System State Estimation Using Equivalent Model of Long Short-term Memory and Metropolis-Hastings Sampling被引量：2: 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》2022年第6期1625-1636,共12页Mingchao Xia Jinping Sun Qifang Chen; supported by the National Key Research and Development Program(No.2017YFB0902900).; The accuracy of distribution system state estimation(DDSE)is reduced when phasor measurement unit(PMU)measurements contain outliers because of cyber attacks or global positioning system spoofing attacks.Therefore,to e...; 关键词：Distribution system state estimation(DDSE) outlier reconstruction phasor measurement unit(PMU) equivalent model long short-term memory(LSTM)network Metropolis-Hastings sampling

基于IPSO-DE-MH算法的突发水污染事件预测模型参数识别被引量：3: 《环境工程》2022年第6期70-76,115,共8页李锦锦杨海东; 福建省自然科学基金面上项目(2020J01460);中国博士后特别资助项目(2018T110640,2016M602053)。; 预测模型是有效应对突发水污染事件的前提与基础。为了提高预测模型的准确性,提出了一种新的参数识别方法。首先从反问题与贝叶斯估计的视角构建突发水污染事件预测模型;然后在Metropolis-Hastings抽样方法的基础上,引入混沌理论、粒子...; 关键词：参数识别粒子群算法微分进化算法 Metropolis-Hastings抽样方法混沌理论

基于广义线性模型的晶圆缺陷数据建模及仿真被引量：1: 《甘肃科学学报》2022年第3期119-125,共7页贾玉洁李静刘彦利; 国家自然科学基金项目(71672122)。; 晶圆缺陷数据是具有相邻空间关系的二维空间离散数据,通常会表现出一定的空间相关性。为了研究这类数据的空间分布和空间结构对空间信息的影响,以具体晶圆缺陷数据为例,基于泊松分布建立广义线性混合模型,并对空间相关项的协方差进行3...; 关键词：晶圆缺陷数据广义线性混合模型 Metropolis-Hastings抽样蒙特卡洛牛顿拉费森算法

高斯Copula的多光谱遥感影像分割被引量：2: 《模式识别与人工智能》2019年第7期633-641,共9页赵泉华赵静张洪云李玉; 国家自然科学青年科学基金项目(No.41301479);辽宁省高校创新人才支持计划项目(No.LR2016061);辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(No.LJCL009)资助~~; 为了充分利用多光谱影像波段间的相关性,提出高斯Copula的多光谱遥感影像分割方法.首先,建立基于马尔可夫随机场的标号场模型,使用Potts模型刻画该标号场.然后,建立表征像素光谱测度的特征场,利用高斯Copula建立像素光谱测度的多变量统...; 关键词：高斯Copula 遥感影像分割马尔可夫随机场(MRF) Metropolis-Hastings(M-H)算法

An Improved FastSLAM Algorithm Based on Revised Genetic Resampling and SR-UPF被引量：6: 《International Journal of Automation and computing》2018年第3期325-334,共10页Tai-Zhi Lv Chun-Xia Zhao Hao-Feng Zhang; supported by National Natural Science Foundation of China(No.61101197);Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(No.20093219120025); FastSLAM is a popular framework which uses a Rao-Blackwellized particle filter to solve the simultaneous localization and mapping problem（SLAM）. However, in this framework there are two important potential limitatio...; 关键词：Simultaneous localization and mapping （SLAM） genetic algorithm square root unscented particle filter （SR-UPF） fastMetropolis-Hastings （MH） double roulette wheels.

基于Metropolis-Hastings采样的多传感器集合卡尔曼滤波算法: 《电子学报》2017年第4期868-873,共6页胡振涛张谨胡玉梅金勇; 国家自然科学基金(No.61300214);河南省高校科技创新团队支持计划(No.13IRTSTHN021);中国博士后科学基金(No.2014M551999);河南省高校青年骨干教师资助计划(No.2013GGJS-026); 集合卡尔曼滤波是近年来发展起来的一种处理非线性系统估计的有效解决方法.针对标准集合卡尔曼滤波实现过程中,量测噪声不确定导致自举量测采样出现一致性偏差问题,提出了一种基于Metropolis-Hastings采样的多传感器集合卡尔曼滤波算法...; 关键词：非线性滤波集合卡尔曼滤波自举量测 Metropolis-Hastings采样

网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建被引量：1: 《电视技术》2016年第8期143-148,共6页曹琨朱叶; 针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几...; 关键词：遥感图像梯度-曲率模型蒙特卡罗无监督网格化

Comparison of the Sampling Efficiency in Spatial Autoregressive Model: 《Open Journal of Statistics》2015年第1期10-20,共11页Yoshihiro Ohtsuka Kazuhiko Kakamu; A random walk Metropolis-Hastings algorithm has been widely used in sampling the parameter of spatial interaction in spatial autoregressive model from a Bayesian point of view. In addition, as an alternative approach,...; 关键词：Acceptance-Rejection METROPOLIS-HASTINGS ALGORITHM Griddy Gibbs SAMPLER Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Random WALK METROPOLIS-HASTINGS ALGORITHM Spatial AUTOREGRESSIVE Model

基于Metropolis-Hastings变异的粒子群优化粒子滤波器被引量：1: 《计算机科学》2013年第06A期33-36,共4页路威张邦宁; 国家自然科学基金(61001106);国家"973"基金项目(2009CB320400);中国博士后基金(20100470098)资助; 为了解决粒子滤波在粒子数量较少时估计精度不高的问题,提出了一种基于Metropolis-Hastings(MH)变异的粒子群优化粒子滤波算法。该算法将Metropolis-Hastings(MH)移动作为粒子群优化的变异算子,通过将MH变异规则与粒子群的速度-位置搜...; 关键词：粒子滤波 Metropolis-Hastings变异粒子群优化粒子重采样

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