MFCC参数

作品数:30被引量:206H指数:8
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相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:陶智赵鹤鸣顾济华王伟邓辉文更多>>
相关机构:苏州大学北京航空航天大学五邑大学西南大学更多>>
相关期刊:《计算机技术与发展》《中国科技经济新闻数据库 教育》《西藏大学学报(社会科学版)》《南京大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目广东省自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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基于LPCC和MFCC参数的病理嗓音识别研究被引量:3
《通信技术》2012年第1期87-89,共3页莫丽花 周孝进 张晓俊 陶智 赵鹤鸣 顾济华 
自动检测正常嗓音和病理嗓音的关键是选出有效的特征参数,并对其进行优化得到简单易实现的参数。同时选择合适的识别模型对正常嗓音和病理嗓音进行识别以得到最好的识别率。为了能实时、便利地检测正常嗓音和病理嗓音,这里提出了线性预...
关键词:病理嗓音识别 线性预测倒谱系数 MEL频率倒谱系数 动态时间规整 
基于概率神经网络的汉语耳语音识别系统被引量:3
《计算机工程与应用》2008年第17期148-150,共3页荣薇 陶智 顾济华 赵鹤鸣 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目 (No.05JKB510113)
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识别时间,提高了整个系统的实时性。在小字库内得出的识别率为94.7%。
关键词:耳语音 语音识别 MFCC参数 神经网络 
基于改进LPCC和MFCC的汉语耳语音识别被引量:17
《计算机工程与应用》2007年第30期213-216,共4页荣薇 陶智 顾济华 赵鹤鸣 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目(No.05JKB510113)。
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了将MFCC、LPCC及它们各自的动态参数等多种特征有效结合进行耳语识别的方法。实验结果说明了LPCC、MFCC结合动态参数可作为汉语耳语音识别的特征参数,且它们的结合提高了系统的识别率,在小字库内得...
关键词:耳语音 语音识别 LPCC参数 MFCC参数 
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