MIMO检测

作品数：34被引量：44H指数：3
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基于期望传播的差分空间调制信号检测算法
《电子与信息学报》2025年第3期590-599,共10页邵华 王淳 曹荻非 李卫 张海君 
雄安科技创新专项(2022XAGG0114);国家自然基金(62101030,62102021)。
设计高效且复杂度低的检测算法是差分空间调制(DSM)系统中的一大关键问题。该文提出了一种多相移键控差分空间调制系统的贝叶斯期望传播(EP)信号检测方法,将DSM的信号检测问题转化为待检测信号的参数估计问题,通过迭代估计先验和后验分...
关键词：差分空间调制 MIMO检测 期望传播 
用于MIMO检测的基于NoC的多核动态可重构架构
《现代电子技术》2024年第21期1-6,共6页范文杰 周牧也 朱凌晓 李世平 陈铠 邓松峰 何国强 冯书谊 宋文清 李丽 傅玉祥 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62104098);国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点项目(U21B2032);江苏省基础研究专项资金(自然科学基金)青年基金项目(BK20210178);科技部重点研发计划(2021YFB3600104,2023YFB2806802)。
随着无线通信技术的发展,实现多输入多输出(MIMO)系统检测性能与复杂度之间的最优权衡日益困难,深度学习DL为此提供了新方向。文中提出基于片上网络(NoC)的多核动态可重构架构MCDBP,以提高基于DL的MIMO检测算法的性能,并增强架构的可编...
关键词：无线通信 MIMO检测 深度学习 数据驱动网络 模型驱动网络 NOC 可重构 多核架构 
基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第4期961-971,共11页黄永明 王正 
国家自然科学基金资助项目(62225107,61720106003)。
为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同...
关键词：大规模MIMO检测 投影梯度下降 去噪自动编码器 深度学习 
基于双期望传播的低复杂度MIMO检测
《广西大学学报（自然科学版）》2022年第4期1053-1060,共8页刘涛 赵中华 杨艺敏 
国家自然科学基金项目(61961008);广西创新驱动发展重大专项(桂科AA18242030)。
针对传统双期望传播算法(DEP)中矩阵求逆运算引起的计算复杂度高问题,提出一种基于改进诺伊曼级数(NSE)近似的双期望传播算法(DEP-INSE),该算法通过执行少量NSE级数项的近似矩阵求逆在降低计算复杂度的同时,保证良好收敛和误码率性能。...
关键词：多输入多输出系统 迭代检测 双期望传播 诺伊曼级数 
基于元学习的短波MIMO信号检测被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第1期43-49,共7页杨小石 卜方玲 王智勇 陈宁 
国家重点研发计划项目课题基金项目(2018YFB2100503)。
针对短波场景下已有的MIMO检测算法性能不佳或复杂度太高的问题,提出一种基于元学习的MIMO检测方法MetaMMNet。将不同的信道矩阵下的MIMO检测看作为独立的任务,通过对大量不同任务的学习使得模型获得对于不同信道矩阵的泛化能力,能够快...
关键词：短波通信 MIMO检测 迭代算法 神经网络 元学习 
面向大规模MIMO检测的粗粒度可重构架构设计
《现代计算机》2021年第14期3-8,13,共7页刘陶然 李杰 
国家重点研发计划项目(No.2019YFB2204500);上海航天先进技术联合研究基金项目(No.USCAST2019-28)。
实现适用于大规模MIMO的可重构架构,需要从控制方式到硬件设计进行研究。为了提高面积效率和能量效率,提出了基于反馈机制的数据流通信技术。并提出三个创新性硬件设计方案:1)适用于大规模MIMO的通用计算单元;2)数据流驱动的路由单元;3...
关键词：大规模MIMO 粗粒度 可重构 数据流驱动 高面积效率 
基于SAMP-Net的MIMO信号检测算法被引量：3
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2020年第6期36-41,共6页胡钟秀 王鸿 宋荣方 
江苏省自然科学基金(BK20181392)资助项目。
文中提出了一种用于多输入多输出(MIMO)检测的模型驱动型深度学习网络。首先,对MIMO系统信号检测问题进行了建模,并且介绍了几种传统检测算法;然后,将简化近似消息传递(SAMP)迭代检测算法与深度学习结合,通过展开原算法得到网络结构,提...
关键词：深度学习 迭代算法 模型驱动 MIMO检测 
基于随机计算的大规模MIMO检测算法研究与硬件实现被引量：1
《微电子学与计算机》2020年第7期36-41,共6页熊海翡 贺光辉 
国家自然科学基金(61674103,61772331)。
为了减少大规模MIMO检测算法的复杂度以适应第五代移动通信系统的要求,本文提出了一种基于随机计算的低复杂度线性检测算法.随机计算把传统二进制数转化为一串01序列,使得复杂的计算电路能通过简单的门逻辑实现,从而大幅度的降低硬件资...
关键词：大规模MIMO 检测算法 随机计算 Vivado HLS 
基于深度学习的大规模MIMO检测算法研究被引量：3
《信息技术》2020年第6期10-14,共5页张晓羽 贺光辉 
国家自然科学基金项目(61674103)。
大规模MIMO是5G的关键技术之一,提升性能、降低复杂度是大规模MIMO检测面临的巨大难题。深度学习具有良好的并行性和鲁棒性,使其能够应用于大规模MIMO检测,目前已有的深度学习MIMO检测方法复杂度很高,且不能支持高阶调制。文中提出了一...
关键词：大规模MIMO 深度学习 高阶调制 检测算法 
无线通信系统设计中的两个优化问题和相关优化方法
《运筹学学报》2019年第3期47-62,共16页刘亚锋 
国家自然科学基金(Nos.11688101,11671419,11631013,11571221);北京市自然基金重点专项(No.L172020);国家发改委科学大数据公共服务平台与创新应用示范项目(No.2016-999999-65-01-000696-01)
无线通信系统设计中的许多问题可建模为优化问题.一方面,这些优化问题常常具有高度的非线性性,一般情况下难于求解;另一方面,它们又有自身的特殊结构,例如隐含的凸性、可分性等.利用优化的方法结合问题的特殊结构求解和处理无线通信系...
关键词：半正定松弛 变量交替最优化 多用户干扰信道 联合传输/接收波束成形设计 计算复杂性 紧松弛 MIMO检测 无线通信系统 
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