云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- MJO

MJO: 作品数：217被引量：1123H指数：22; 导出分析报告; 相关领域：天文地球更多>>; 相关作者：琚建华李崇银贾小龙严欣牛法宝更多>>; 相关机构：南京信息工程大学中国科学院大气物理研究所云南省气象局云南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项国家科技支撑计划更多>>

Advantages of the Multimodel Ensemble Approach for Subseasonal Precipitation Prediction in China and the Driving Factor of the MJO: 《Advances in Atmospheric Sciences》2025年第3期551-563,共13页Li GUO Jie WU Qingquan LI Xiaolong JIA; sponsored by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.42175052 and U2442206);the Joint Research Project for Meteorological Capacity Improvement(Grant No.23NLTSQ007,23NLTSZ003);the Innovative Development Special Project of the China Meteorological Administration(Grant No.CXFZ2023J002);the National Key R&D Program of China(Grant No.2023YFC3007700,2024YFC3013100);the China Meteorological Administration Youth Innovation Team(Grant No.CMA2024QN06)。; Based on the hindcasts from five subseasonal-to-seasonal(S2S)models participating in the S2S Prediction Project,this study evaluates the performance of the multimodel ensemble(MME)approach in predicting the subseasona...; 关键词：multimodel ensemble subseasonal predictions summer precipitation S2S model MJO

利用地理空间和时间信息GNN-Transformer在MJO预测中的应用: 《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期67-75,共9页魏晓辉徐哲文王兴旺郝介云刘长征; 国家重点研发计划项目(批准号:2017YFC1502306);国家自然科学基金(批准号:42175952;62272190).; 针对目前深度学习在极端天气现象Madden-Julian振荡(MJO)预测任务中表现欠佳的问题,提出一种基于动态图神经网络与Transformer结合的时序预测模型.首先,将地球海陆二维网格映射到图结构的节点上,并提出利用多重注意力混合海陆掩码的方...; 关键词：时空预测图神经网络天气预测时间序列预测

Effect of Parameter Variation in the BMJ Scheme on the Simulation of MJO Propagation and Structure: 《Advances in Atmospheric Sciences》2025年第2期397-409,共13页Xiaoyu ZHU Zhong ZHONG Yimin ZHU Yunying LI Yijia HU Yao HA; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.41975090,U2242201,42075077);the Natural Science Foundation of Hunan Province,China(2022JJ20043);the Science and Technology Innovation Program of Hunan Province,China(2022RC1239)。; In this study,the Betts-Miller-Janjic(BMJ)convective adjustment scheme in the Weather Research and Forecasting(WRF)model version 4.0 was used to investigate the effect of itsα-parameter,which influences the first-gue...; 关键词：MJO WRF model BMJ scheme low-level easterly anomaly

印太海盆增暖对冬季MJO的影响及其与中国南方降水的关系: 《大气科学学报》2024年第6期856-866,共11页王礼松杨栎楠姚永红吴其冈; 福建省灾害天气重点实验室开放课题(2022KFKT01);国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91837206)。; 利用1979—2012年NCEP/NCAR逐日再分析资料、澳大利亚气象局MJO指数数据、中国台站逐日降水观测资料、NOAA逐月海表温度资料,分析了印太海盆增暖对冬季MJO的影响及其与中国冬季降水变化的关系。结果表明:在印太海盆增暖背景下,热量和水...; 关键词：MJO 热带印度洋和西太平洋海域海表温度水汽哈德莱环流

全球灌溉和雨养农业生产力异常对干旱胁迫的响应: 《中国科学：地球科学》2024年第11期3615-3628,共14页陈鑫鑫王伦澈曹茜孙嘉牛自耕杨柳江伟霞; 国家自然科学基金(41925007,42001314,41771360,41975044和41801021);国家留学基金委和中国地质大学(武汉)优秀博士创新基金等项目资助。; 农业生产力异常对干旱胁迫的响应、陆地生态系统的碳循环和粮食安全具有重要影响.然而,目前全球范围内对灌溉和雨养农业生产力异常在干旱胁迫下的响应机制尚显不足.本研究旨在深入剖析干旱引起的农业生产力异常,通过综合运用遥感数据、...; 关键词：干旱农业生产力异常遥感多元ENSO指数(MEI) Madden-Julian振荡(MJO)

Response of global agricultural productivity anomalies to drought stress in irrigated and rainfed agriculture: 《Science China Earth Sciences》2024年第11期3579-3593,共15页Xinxin CHEN Lunche WANG Qian CAO Jia SUN Zigeng NIU Liu YANG Weixia JIANG; financially supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 41925007, 42001314, 41771360, 41975044 & 41801021);the Fundamental Research Funds for National Universities;China University of Geosciences, Wuhan and China Scholarship Council。; The response of agricultural productivity anomalies to drought stress plays a crucial role in the carbon cycle within terrestrial ecosystems and in ensuring food security. However, detailed analysis of how global agri...; 关键词：Drought Agricultural productivity anomaly Remote sensing MEI and MJO

云南台风降雨天气成因分析: 《气候变化研究快报》2024年第5期1423-1433,共11页张文冯德花王郦蒋盛闻张蕾; 2012~2021年进入关键区影响云南的台风研究表明:进入影响关键区的台风在消亡前24小时其外围激发的强对流区域局地会出现明显大风天气。云南台风降水影响主要集中在7~8月,其中进入II区的台风造成影响较重,进入III区的影响出现严重次数最...; 关键词：台风降雨 MJO 冷空气云南

基于CMA-GEPS的延伸期预报能力评估: 《热带气象学报》2024年第4期557-572,共16页齐倩倩朱跃建陈静李晓莉田华汪叶; 国家自然科学基金面上项目(42375152);国家自然科学基金青年基金项目(41906022、42105057);中国气象局地球系统数值预报中心青年基金(CEMC-QNJJ-2021005)共同资助。; 基于CMA-GEPS系统开展1~35天的延伸期集合预报,并对该系统的延伸期尺度天气进行预报能力评估。结果表明:关于500 hPa位势高度,以距平相关系数(ACC)为表征的集合预报有效天数在北半球和南半球分别为9天和8.7天,且在北半球呈现季节循环特...; 关键词：CMA-GEPS 延伸期天气集合预报 MJO 预报能力评估

2021年盛夏中国东部极端降水月际演变成因及可预测性被引量：1: 《大气科学学报》2024年第4期541-556,共16页马潇祎范可杨洪卿; 国家自然科学基金资助项目(42230603);南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)创新团队建设项目(311021001)。; 2021年7—8月中国东部雨带演变特征与气候平均季风北推进程存在显著差异。其中,7月降水正异常中心位于江淮-华北地区,8月则南移至华中地区。2021年中国东部降水异常偏多且存在月际差异主要与7(8)月西北太平洋副热带高压(西太副高)偏北偏...; 关键词：7—8月中国东部极端降水月际演变和差异 CFSv2可预测性环流异常热带对流和MJO 北大西洋海温

Classification analysis of prediction skill among ensemble members in MJO subseasonal predictions——based on the results of the CAMS-CSM subseasonal prediction system: 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》2024年第4期8-14,共7页Yihao Peng Xiaolei Liu Jingzhi Su Xinli Liu; supported by the National Key Research and Development Program [grant number 2022YFC3004203]。; 由于模式误差和初始误差所致,次季节-季节预报技巧整体偏低.国际上多数模式都采用集合预报的方式来提高次季节预报的准确率.热带大气季节内振荡(MJO)作为次季节尺度可预报性的重要来源,其预测水平取决于模式性能和MJO事件本身的物理特性...; 关键词：次季节-季节预测预报技巧热带大气季节内振荡

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