刘长征

作品数：26被引量：298H指数：10
导出分析报告
供职机构：中国气象局国家气候中心更多>>
发文主题：气候预测MODES多模式海温秋季更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《气候与环境研究》《应用气象学报》《大气科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项全球变化研究国家重大科学研究计划国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
利用地理空间和时间信息GNN-Transformer在MJO预测中的应用
《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期67-75,共9页魏晓辉 徐哲文 王兴旺 郝介云 刘长征 
国家重点研发计划项目(批准号:2017YFC1502306);国家自然科学基金(批准号:42175952;62272190).
针对目前深度学习在极端天气现象Madden-Julian振荡(MJO)预测任务中表现欠佳的问题,提出一种基于动态图神经网络与Transformer结合的时序预测模型.首先,将地球海陆二维网格映射到图结构的节点上,并提出利用多重注意力混合海陆掩码的方...
关键词：时空预测 图神经网络 天气预测 时间序列预测 
CFSv2对浙江省延伸期逐日降水预报性能评估及解释应用初探
《气象科学》2024年第4期735-749,共15页葛敬文 马浩 刁逸菲 樊高峰 李正泉 刘长征 
浙江省自然科学基金联合基金资助项目(LZJMD24D050002);浙江省基础公益研究计划资助项目(LGF19D050001,LGF22D050007);浙江省重点研发计划资助项目(2021C02036);浙江省气象局重点资助项目(2022ZD09,2020ZD14);中国气象局复盘总结专项项目(FPZJ2023-052)。
利用CFSv2长序列回报资料和近6 a实时预报数据,系统分析了模式对浙江短中期(Short-medium Range,SMR,1~10 d)和延伸期(Extended Range,ER,11~30 d)逐日降水的预测性能,并基于系统误差订正(Systematic Bias Correction,SBC)技术开展了解...
关键词：预报技巧评估 延伸期时段 相关系数 均方根误差 季节变化 系统误差订正 
基于GA-PSO-BP神经网络的气象能见度预测
《科学技术与工程》2024年第15期6164-6171,共8页邱国新 殷利平 刘长征 梅平 温华洋 
国家自然科学基金(61573190,61571014);安徽省气象局科研项目(KM201907)。
针对安徽省气象能见度数据缺测问题,选取安徽省4种不同地形条件下的自动气象站点(黄山站、灵璧站、山南溪谷站、白泽湖站)2017—2019年的气象数据,首先采用灰色关联分析法筛选出与能见度联系紧密的气象要素,然后构建遗传算法(genetic al...
关键词：遗传算法 粒子群算法 BP神经网络 能见度预测 
基于GRU-CNN模型的云南地区短期气温预测被引量：5
《计算机仿真》2023年第9期472-476,共5页刘家辉 梅平 刘长征 刘剑南 
国家重点研发计划课题(2017YFC1502403)。
为了利用较少的预测数据提高短期温度预测精度,将CNN(卷积神经网络)与GRU(门控循环单元网络)相结合,开展了深度学习技术在云南地区的日最高最低气温预测的应用;提取了云南地区8个站点1980-2019年的日度最高最低气温数据,将过去三十天的...
关键词：气温预测 卷积神经网络 门控循环单元网络 深度学习 
Box-Cox正态转换在长江子流域极端降水气候事件判定中的应用被引量：2
《暴雨灾害》2022年第1期94-100,共7页吴瑶 杜良敏 刘长征 张俊 
国家重点研发计划(2017YFC1502306);中国长江电力股份有限公司项目(2417020001);湖北省气象局项目(2019Y04,2020Q4,2020Q05);中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-082);中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z033)。
利用1961-2017年长江流域700个气象站点逐月降水资料计算长江流域9个子流域面雨量,采用基于Box-Cox正态分布转换后的百分位法对长江流域不同时间长度的极端降水气候事件阈值进行界定。结果表明,在数据序列长度发生变化的情况下,面雨量...
关键词：Box-Cox正态转换 极端降水气候事件 面雨量 阈值 
中国大陆地区温度集合预报的最优权重模型设计及其区域应用被引量：1
《中国科学技术大学学报》2018年第3期199-209,228,共12页苏琪骅 周任君 柯宗建 刘长征 杜良敏 颜妍 
国家自然科学基金(61473001;71071045;71131002)资助
本文采用耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)中的多模式,针对中国大陆地区的温度集合预报,提出了一种区域最优权重模型(Op-SE),并将Op-SE与等权集合方法(EE)和传统的超级集合方法(SE)作对比.研究结果发现:(1)就模式预报与实测的距平相关系...
关键词：全球气候模式 CMIP5 多模式集合 温度 区域应用 
气候预测对象与影响因子关系不稳定性及其统计集合预测模型的改进被引量：1
《干旱区研究》2017年第3期564-574,共11页毛炜峄 刘长征 陈颖 李维京 
国家重点基础研究发展计划项目(2013CB430203);国家自然科学基金(41065006)联合资助
通过对"滑动相关——逐步回归——集合分析"短期气候预测方法的研究及其业务应用进行了综述。从深入分析气候预测对象与影响因子关系不稳定性问题入手,提出物理统计与集合分析相结合的气候预测建模理念,设计了"滑动相关——逐步回归—...
关键词：相关不稳定 物理统计 集合分析 预测模型 模型改进 
基于TIGGE数据的西太平洋副热带高压多模式集成预报及检验被引量：3
《中国科学技术大学学报》2017年第5期392-402,共11页颜妍 周任君 柯宗建 刘长征 杜良敏 苏琪骅 
国家自然科学基金(91437105);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306024)资助
基于TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)资料中的中国气象局(CMA)、日本气象厅(JMA)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)和英国气象局(UKMO)等5个中心的500hPa位势高度场数据,评估了各中心对西...
关键词：TIGGE 西太副高 多模式集成 预报 
贵州冬季冻雨的大尺度环流特征及海温异常的影响被引量：21
《高原气象》2016年第5期1224-1232,共9页白慧 柯宗建 吴战平 杜良敏 刘长征 
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306024);国家重大科学研究计划(2012CB955902);国家自然科学基金项目(41005051;41405070;41205039);贵州省气象局业务发展重大科技专项(黔气科合ZD[2014]02号)
利用1981-2013年贵州冬季冻雨资料、NCEP/NCAR再分析资料和NOAA海温资料等,分析了影响贵州冬季冻雨日数的大尺度环流系统,讨论了海温异常对冬季冻雨日数的可能影响。基于赤道中东太平洋海温异常建立冬季冻雨日数的预测模型,并检验了模...
关键词：贵州 冻雨 海温 年际信号 
MODES系统对贵州月气温、降水预测初步评估被引量：6
《沙漠与绿洲气象》2016年第5期58-63,共6页白慧 高辉 刘长征 毛炜峄 杜良敏 
贵州省科技厅攻关项目-贵州省干旱灾害风险评估研究;贵州省气象局气象科技开放研究基金项目;2016年贵州省气象局气候预测业务项目共同资助
通过对2013年1月—2015年6月(MODES)发布的最优月预测产品在贵州省月平均气温距平和降水距平百分率的预测检验评估,发现MODES对全省平均气温有较好的预报,分析时段内预测与实况的相关系数为0.24,距平同号率为65.5%,且对气温偏高预测的...
关键词：多模式解释应用集成预测系统(MODES) 距平同号率 Ps评分 检验评估 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部