多模式集合

作品数：75被引量：754H指数：15
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相关作者：柯宗建周天军杨绚陈超辉谭言科更多>>
相关机构：南京信息工程大学中国科学院大气物理研究所中国科学院大学北京师范大学更多>>
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CMIP6模式下渭河流域气温和降水时空分布特征
《水利水运工程学报》2025年第1期87-100,共14页占杨英 汤军 高贤君 杨元维 范桂英 邓莉婷 
自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室开放基金资助项目(MEMI-2021-2022-08);湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室开放基金资助项目(E22133,E22205)。
渭河流域是中国重要的粮食生产基地之一,研究流域未来气候状况将为实现“黄河流域生态保护和高质量发展”的总体目标提供坚实保障。利用渭河流域的27个气象站资料(1979-2014年),并结合NCEP的再分析数据,构建了SDSM的降尺度模型,应用于No...
关键词：渭河流域 SDSM模型 CMIP6多模式集合 气温 降水 
基于CMIP6多模式集合的内陆河径流模拟及预估被引量：1
《地学前缘》2024年第6期450-461,共12页梁文翔 骆震 陈伏龙 王统霞 安杰 龙爱华 何朝飞 
国家自然科学基金项目(52169005);新疆兵团科技创新人才计划项目(2023CB008-08);南疆重点产业创新发展支撑计划项目(2022DB024);2023年新疆维吾尔自治区研究生创新计划项目。
随着全球气候变化和人类活动的影响,以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化,预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解模拟优化重构模型与多模式集合平均(MME)的...
关键词：径流预测 CMIP6模式 气候变化 内陆河 偏差校正 
基于CMIP6多模式集合对长江上游地区暴雨的预估研究
《高原气象》2024年第3期667-682,共16页张粟瑜 岑思弦 赖欣 张戈 张哲浩 姚思源 
国家自然科学基金项目(42030611,42075081);四川省自然科学基金青年项目(2023NSFSC0748);第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0103);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYQN202319)。
为更好地应对长江上游地区未来气候变化导致的暴雨事件,本文利用1990-2014年长江上游地区687个气象观测站日降水资料及第六次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase6,CMIP6)中的24个全球气候模式的模拟结果,研...
关键词：长江上游地区 CMIP6 预估 暴雨 不确定性 
Evaluation of CMIP6 model performance in simulating the PDO and its future change
《Atmospheric and Oceanic Science Letters》2024年第3期8-13,共6页Yuchun Du Huopo Chen 
supported by the National Natural Science Foundation of China[grant number 42221004]。
本文基于40个CMIP6模式输出结果,系统评估了模式对历史时期太平洋年代际振荡(PDO)的模拟性能,并利用其中17个模式的4种共享社会经济路径情景数据预估了PDO未来可能变化趋势.结果表明,CMIP6模式能够合理再现PDO相关海表温度异常的空间模...
关键词：太平洋年代际振荡 预估 多模式集合 CMIP6 
青海湖湖温预估研究被引量：1
《干旱气象》2024年第1期64-74,共11页董靖玮 文莉娟 于涛 杨永顺 罗颖 王梦晓 牛瑞佳 
甘肃省自然科学基金(22JR5RA073);国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项(2019YFE0197600);国家自然科学基金项目(42275044);中国科学院“西部之光”项目(E129030101、Y929641001)共同资助。
青海湖对青藏高原的生态安全有着重要作用,深入理解青海湖未来湖表温度变化特征至关重要。本文通过站点观测数据和再分析数据评估第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Inter⁃comparison Project 6,CMIP6)中3个全球气候模式的常规...
关键词：青海湖 湖表温度 CMIP6预估 多模式集合 青海湖裸鲤 
预估全球升温1.5℃与2.0℃下淮河流域极端降雨的变化特征被引量：3
《水科学进展》2023年第6期827-838,共12页卞国栋 张建云 王国庆 宋明明 
国家自然科学基金资助项目(52121006,52279018)。
淮河流域暴雨洪水灾害严重,科学预估未来全球升温1.5℃和2.0℃下淮河流域极端降雨的变化特征对流域防洪减灾及应对气候变化具有重要意义。基于最新的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中22个全球气候模式数据,利用改进的可靠性集合方...
关键词：极端降雨 CMIP6 多模式集合 全球升温1.5℃和2.0℃ 淮河流域 
基于CMIP6多模式集合的华中地区气候变化模拟与预估
《气象与环境学报》2023年第6期51-60,共10页王苗 秦鹏程 佘晨旭 赵小芳 杨明伟 
湖北省局科技发展基金项目(2021Q05);2021年湖北省低碳试点专项资金;国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2018YFE0196000)共同资助
选用华中地区1961—2014年逐日气象观测资料、1961—2100年12个CMIP6模式统计降尺度和偏差订正结果,评估CMIP6模式在区域的气温和降水量时空分布模拟结果,选出6个气温模式、4个降水量模式。基于优选模式集合的平均结果,分别分析未来SSP1...
关键词：降水量 气温 CMIP6 模式集合 
统一框架下中国气候预估多模式集合策略对比
《中国科学：地球科学》2023年第9期2155-2171,共17页朱欢欢 江志红 李肇新 李伟 姜胜 周攀宇 赵暐昊 李童 
国家自然科学基金项目(批准号:42275184);国家重点研发计划项目(编号:2017YFA0603804);江苏省研究生科研创新计划项目(编号:KYCX22_1135)资助。
科学可靠的未来预估对气候变化适应和相关政策的制定具有重要意义.多模式集合是实现该目标的有效途径之一.但是,目前研究中鉴于关注的目标对象、时空尺度以及所用模式库的不同导致集合方案效果存在差异,不同方案间难以直接相互比较.因...
关键词：多模式模拟 集合方案 全球变暖温控目标 气候预估不确定性 中国区域气候变化 
基于MODES数据集的吉林省夏季降水多模式集合预测及评估
《气象灾害防御》2023年第2期17-22,共6页曲美慧 赵淑红 高枞亭 涂钢 
中国气象局创新发展项目(SSFZ201806);吉林省气象局技术发展专项(202101)共同资助。
利用MODES多模式数据集(ECMWF、JMA、NCC、NCEP)和吉林省50个国家气象站1993—2022年逐月降水资料,对1993—2020年吉林省夏季降水预测效果进行了评估,采用等权重和加权的集合平均方法开展了2021年、2022年吉林省夏季降水多模式集合预测...
关键词：多模式集合 降水预测 Pc PS 
基于CMIP6的分权多模式集合对福建省的降水模拟评价被引量：1
《亚热带资源与环境学报》2023年第2期111-119,共9页涂圣哲 李新通 
福建省水利厅科技重点项目([3500]FJTH[DY]2018012)。
为探究分权多模式集合平均在降水模拟上的可行性,基于福建省72个台站观测数据与5个CMIP6全球气候模式的降水数据,联合优劣解距离法与秩和比法两种综合评价法,对5个CMIP6模式的不同统计指标进行综合评价,由此形成分权多模式集合平均(WMM...
关键词：CMIP6 分权多模式集合平均 等权多模式集合平均 福建省 降水模拟评价 
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