MOORE-PENROSE广义逆

作品数：92被引量：206H指数：7
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基于QPSO和极限学习的离散过程神经网络及学习算法被引量：6
《控制与决策》2016年第12期2241-2247,共7页刘志刚 许少华 李盼池 
国家自然科学基金项目(61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521369)
连续过程神经元网络在权函数正交基展开时,基函数个数无法有效确定,因此逼近精度不高.针对该问题,提出一种离散过程神经元网络,使用三次样条数值积分处理离散样本和权值的时域聚合运算.模型训练采用双链量子粒子群完成输入权值的全局寻...
关键词：过程神经元网络 极限学习 量子粒子群 MOORE-PENROSE广义逆 网络训练 
基于Moore-Penrose逆的加权距离函数研究
《控制与决策》2012年第11期1706-1710,共5页黄德才 陈欢 
浙江省重大科技计划项目(2009C11024)
"距离"是科学研究与工程技术领域中使用非常广泛的一种度量.在分析各种距离优、缺点的基础上,根据马氏距离不受量纲影响,能描述和处理相关性数据的性能优势,利用加权Moore-Penrose(WMP)广义逆定义了WMP马氏距离,并通过奇异值分解及矩阵...
关键词：相关性数据 马氏距离 MOORE-PENROSE广义逆 奇异值分解 谱分解 
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