MR图像分割

作品数：81被引量：328H指数：9
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基于改进局部信息的模糊C均值MR图像分割被引量：1
《自动化应用》2024年第10期225-228,共4页李征 郑志帅 
为了确保模糊C均值(FCM)在分割磁共振图像时能取得更好的分割结果,在基于局部信息的模糊C均值算法(FLICM)框架下,对邻域项进行改进,提出一种新的FLICM算法。首先,使用非局部均值滤波对原图像进行处理生成附加图像,根据附加图像信息和原...
关键词：图像处理 图像分割 模糊C均值聚类 模糊因子 像素一致性 像素差异性 
低秩表示实现鲁棒的CT和MR图像分割
《数学建模及其应用》2023年第4期24-31,39,共9页刘中华 蒋文国 
由于图像中的噪声和复杂性,传统的图像分割方法并不总是能够捕捉到所有细节,即可能会忽略相邻像素的属性或者将图像的不同部分合并在一起.为了充分利用可用信息,利用低秩表示(LRR)和鲁棒主成分分析(RPCA)模型的优点,提出了一种新的图像...
关键词：图像分割 FCM聚类 低秩表示 亲和矩阵 
基于改进3D UNet的前列腺MR图像分割
《光电子．激光》2023年第12期1337-1344,共8页桑子江 邵叶秦 许昌炎 
国家自然科学基金(61671255)资助项目。
针对前列腺磁共振(magnetic resonance, MR)图像边缘模糊、对比度较低,灰度值分布不均衡而导致分割精度较差的问题,提出了一种结合双路径注意力(dual path attention, DPA)和多尺度特征聚合(multi-scale feature aggregation, MFA)模块...
关键词：前列腺分割 双路径注意力(DPA) 多尺度特征聚合(MFA) 医学图像分割 
基于深度学习的膝关节软骨MR图像分割方法研究
《软件工程与应用》2023年第2期264-275,共12页毕铭成 华云松 郭真程 
为实现膝关节骨关节炎(KOA)的早期诊断,提高深度学习模型在膝关节软骨MR图像的分割精度,改善模型针对小目标分割效果不理想的不足,基于深度学习,提出一种端到端的EASU-Net。以深度可分离卷积模块代替卷积模块作为基本模块,减少参数量,...
关键词：KOA 深度学习 MR 图像分割 
基于两步图谱选择的脑MR图像分割被引量：1
《计算机系统应用》2022年第3期203-211,共9页钱月晶 
温州市公益性科技计划(G20190022)。
针对传统的基于多图谱的医学图像分割过程中的相似度加权融合的方法没有考虑图谱集的干扰性和冗余性的不足,提出一种基于两步图谱选择策略的脑MR图像分割方法.该方法首先采用一种基于最小角回归的方法进行图谱粗选择,其次则采用基于豪...
关键词：多图谱分割 标签融合 最小角回归 脑组织分割 图谱选择 
应用对抗神经网络的胶质瘤MR图像分割被引量：2
《中南民族大学学报（自然科学版）》2022年第1期64-70,共7页李丰卓 符玲玲 郭金鑫 卢玉红 唐奇伶 
湖北省自然科学基金资助项目(2019CFB629)。
针对胶质瘤在结构上的多样性给分割带来的不精确等问题,提出一种应用对抗网络的胶质瘤MR图像分割方法,使用改进的U-Net网络作为生成器的基础架构,获得逐像素的分割结果,判别器是一个卷积神经网络结构.利用对抗机制优化生成器与判别器,...
关键词：脑肿瘤 胶质瘤 分割 磁共振成像 对抗神经网络 
基于蚁群优化的直觉模糊聚类脑MR图像分割被引量：4
《计算机应用与软件》2021年第11期226-231,共6页周晓宇 张龙波 王雷 
国家自然科学基金项目(61502282);山东省自然科学基金项目(ZR2015FQ005);山东省高等学校科技计划项目(J18KA362)。
针对现有模糊C均值(FCM)聚类算法存在的对初始参数敏感、迭代速度慢,以及对噪声鲁棒性差等问题,提出将蚁群优化算法(ACO)与直觉模糊聚类相结合的方法用于分割脑部MR图像。该算法采用自适应蚁群优化算法获取初始聚类中心与聚类个数作为...
关键词：模糊C均值 医学图像分割 蚁群优化算法 空间信息 直觉模糊集 
基于注意力机制的3D U-Net婴幼儿脑组织MR图像分割被引量：6
《东北大学学报（自然科学版）》2021年第5期616-623,共8页魏颖 雷志浩 齐林 
国家自然科学基金资助项目(61871106);辽宁省重点研发项目(2020JH2/10100029).
在婴幼儿脑组织分割领域中,婴幼儿脑组织存在对比度低、灰度不均匀等问题,这些问题导致现有方法的精度仍然达不到满意的结果.因此,本文提出了一种基于三维U-Net网络的脑部核磁共振图像组织分割方法,融合注意力机制模块和金字塔结构模块...
关键词：婴幼儿脑MR图像 脑组织分割 多模态数据 3D深度学习 
基于对抗学习和多尺度特征融合的前列腺MR图像分割被引量：1
《计算机工程与科学》2021年第4期697-703,共7页陈爱莲 丁正龙 詹曙 
国家自然科学基金(61371156)。
前列腺MR图像的自动分割已被广泛应用于前列腺癌的诊断和治疗过程中,然而,由于前列腺的形状变化显著且与相邻组织的对比度低,传统的分割方法仍存在精度低、速度慢等缺点。生成对抗网络GAN在计算机视觉任务中展示出了优越的性能,因此提...
关键词：前列腺MR图像 图像分割 对抗学习 多尺度特征 
基于条件约束的区域生长法耳蜗MR图像分割被引量：3
《电子测量技术》2021年第8期105-109,共5页张宇豪 徐磊 白一清 
上海市自然科学基金(17ZR1443500)项目资助。
在传统区域生长算法中,由于生长判定规则具有局限性,所以在分割医学图片时很容易产生过分割现象。为了解决过分割问题,提出了一种基于距离约束、多种子点加权的区域生长法对颞骨MR图像中的耳蜗区域进行分割。首先在区域生长法中添加一...
关键词：耳蜗分割 区域生长法 条件距离约束 多种子点 
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