并行化计算

作品数：31被引量：124H指数：7
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基于GPU加速的多源点云融合算法研究
《大众科技》2023年第12期11-14,共4页林俊杰 刘昊洋 
点云融合是一种将多个来源的点云数据配准和融合为一个更完整和准确的三维模型的重要算法。目前,已经出现了许多种点云融合算法,如串行编程方式(ICP)、非刚性配准等,这些算法通常需要大量的计算资源。文章基于图形处理单元(GPU)并行计...
关键词：GPU加速 点云融合 并行化计算 
有限信息下基于证据理论的桁架结构多目标拓扑优化设计
《西北工业大学学报》2023年第4期722-731,共10页苏瑜 唐和生 
国家自然科学基金(51178337);湖北省自然科学基金青年项目(2018CFB287)资助。
不确定信息往往是缺乏的、具有较大的离散性,如何在认知不确定性扰动下保证结构具有良好的稳健性成为多目标拓扑优化设计的技术难题。引入证据理论量化认知不确定,采用基于失效似然度的失效概率区间上限建立新的可靠性指标,将结构总质...
关键词：认知不确定性 证据理论 桁架结构 多目标优化 并行化计算 
大规模地理时空数据高性能服务关键技术
《中国科技成果》2023年第11期64-65,共2页无 高崟 刘剑炜 刘建军 张元杰 赵文豪 李广明 曹斌 翟召坤 车健 钟良吉 
地理时空信息是国家基础战略信息资源,反映国土空间要素地理位置、属性、相互关系以及随时间的变化等,兼具信息载体和知识存量两大作用。随着测绘地理信息与自然资源的深度融合,基础地理信息、地理国情信息、自然资源信息等实现了大汇...
关键词：时空数据 集成服务 信息载体 技术跨越 分布式计算 并行化计算 知识存量 信息集成 
U型渡槽参数化有限元建模与智能优化设计研究被引量：8
《河海大学学报（自然科学版）》2022年第5期75-81,共7页张建华 李静 林潮宁 黄永涛 李同春 
国家重点研发计划(2018YFC0407102);江苏省卓越博士后计划。
为推动U型渡槽的结构优化设计更好地向智能化、自动化发展,建立了一套结合参数化有限元分析程序及智能优化算法程序的结构优化设计系统。基于自主研发的大型有限元通用程序HSNAP,开发了参数化建模程序模块,实现了渡槽三维设计模型的参...
关键词：U型渡槽 参数化建模 鲸鱼优化算法 并行化计算 惩罚函数法 结构优化设计 
基于SoC FPGA硬件并行化计算的配电网电压控制技术被引量：5
《电力工程技术》2022年第3期39-47,91,共10页党皓天 刘东 陈飞 赵现平 刘斯扬 王宏宇 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2100100)。
随着主动配电网以及物联网技术的发展,无功设备的接入呈现复杂化和边缘化趋势,电压控制的相关计算也向边缘计算发展。由于算力受限,边缘终端纯软件式的计算所需时间较长,无法满足控制的实时性要求。针对此问题,文中提出一种基于片上系...
关键词：主动配电网 电压控制 边缘计算 片上系统现场可编程门阵列(SoC FPGA) 并行计算 遗传算法 
基于TensorFlow的并行化FBP方法
《数字制造科学》2020年第3期210-213,共4页朱炯滔 王成 
针对在卷积神经网络中使用全连层来完成CT图像重建而带来的计算资源占用高、网络参数过多等问题,提出了一种使用TensorFlow提供的自定义数学操作来导入CT重建算法的方法。重建算法为滤波反投影算法(filter back projection,FBP),使用GPU...
关键词：TensorFlow 并行化计算 神经网络 CT重建 
基于MapReduce并行化计算的大数据聚类算法被引量：21
《计算机应用研究》2020年第1期53-56,共4页张文杰 蒋烈辉 
河南省基础前沿课题(142300410090);河南省科技攻关计划项目(162102210035).
面对大数据规模庞大且计算复杂等问题,基于MapReduce框架采用两阶段渐进式的聚类思想,提出了改进的K-means并行化计算的大数据聚类方法。第一阶段,该算法通过Canopy算法初始化划分聚类中心,从而迅速获取粗精度的聚类中心点;第二阶段,基...
关键词：大数据 MAPREDUCE 并行计算 数据聚类 
基于CUDA的图像去雾算法并行化计算的研究和设计被引量：2
《微型电脑应用》2019年第12期110-113,共4页侯天峰 曾舒婷 
图像去雾可以克服不良天气因素影响从而提升图像质量。基于暗原色先验的去雾算法的计算量大,特别是对高分辨率图像,在CPU处理平台的耗时久,无法满足实时处理的应用需求。因此,基于CUDA平台,研究和分析了对暗原色去雾算法进行并行化加速...
关键词：CUDA 图像去雾 暗原色 异构计算 并行化处理 
大数据环境下并行化先进先出成本算法研究被引量：1
《软件导刊》2019年第6期85-88,共4页侯宁 
传统计算机算法在大数据环境下效率较差。为此,从数据处理并行角度出发探索大数据环境下实现先进先出的新算法逻辑,通过先进先出算法实现对成本的有效计算,尤其是提高计算容错性,利用优化的并行化计算模式提高算法时间效率。对传统成本...
关键词：大数据环境 先进先出成本算法 并行化计算 时间效率 
用户节电的大数据分析及应用被引量：15
《电网技术》2019年第4期1345-1353,共9页陈海文 王守相 梁栋 苏运 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050203)~~
为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实...
关键词：大数据 节电分析 分布式存储 并行化计算 数据可视化 
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