补偿模糊神经网络

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基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码
《福建电脑》2003年第8期37-37,49,共2页苏金泷 戴在平 
本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于图像压缩。混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。
关键词:图像压缩编码 小波变换 模糊理论 补偿模糊神经网络 人工神经网络 模糊推理机 知识库 
基于补偿模糊神经网络的系统建模
《福建电脑》2003年第1期29-30,共2页朱良红 杨建红 
本文介绍了补偿模糊神经网络原理 ,并利用它对非线性系统进行建模。通过MATLAB语言编制程序进行仿真试验 ,结果表明补偿模糊神经网络对于复杂系统的建模效果非常好。
关键词:补偿模糊神经网络 非线性系统 系统建模 工业控制 
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