采样算法

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基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法
《微波学报》2025年第1期51-57,共7页陆旭 吴雅琦 周先春 朱心悦 陈章 
数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数...
关键词：线性化 数字预失真 功率放大器 低复杂度分解矢量旋转模型 非均匀选择采样算法 
Falcon签名方案中格高斯采样算法的快速实现技术
《密码学报(中英文)》2025年第1期133-147,共15页王师宇 高海英 宋杨 
国家自然科学基金(61902428)。
Falcon签名方案是NIST公布的后量子数字签名标准之一.Falcon签名方案的关键步骤是快速傅里叶采样算法,该算法是Babai最近平面算法的一个变体.具体实现时,在离线阶段建立Falcon树,存储复杂度是O(n log n);在线签名阶段采用函数的递归调...
关键词：NTRU格 Falcon签名方案 快速傅里叶采样 最近平面算法 
基于相角差余弦值奇异熵的远海风电交流汇集线路单端量保护原理
《电力系统保护与控制》2025年第4期1-13,共13页戴志辉 韩哲宇 李杭泽 
国家自然科学基金项目资助(51877084)。
海上风电柔直送出系统两侧电力电子设备均采用负序抑制控制策略。交流汇集线路故障时,两侧故障电流相角和幅值都发生较大变化,使传统工频量距离保护可靠性降低。为此,首先阐述了海上风电交流汇集系统结构,并分析负序抑制策略实现方法。...
关键词：采样算法 单端量保护 奇异熵 接地故障 海上风电 
联合FOD-sCARS的土壤有机质高光谱机器学习估测模型
《光谱学与光谱分析》2025年第1期204-212,共9页吴梦红 窦森 林楠 姜然哲 陈思 李佳璇 付佳伟 梅显军 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20230342KJ);吉林省科技发展计划项目(YDZJ202401507ZYTS);吉林省自然科学基金项目(20230101373JC);国家自然科学基金项目(42201435)资助
土壤有机质(SOM)含量是表征土壤质量的关键指标,在全球碳循环系统中发挥重大作用。快速准确的SOM估算和空间制图对土壤碳库估算、作物生长监测和耕地规划管理具有重要意义。利用传统方法监测区域性SOM含量耗时费力,基于高光谱遥感影像建...
关键词：高光谱遥感影像 分数阶微分变换 稳定性竞争性自适应重加权采样算法 土壤有机质 随机森林 
可减轻腰椎间盘样本集类重叠的采样算法
《软件工程》2025年第1期40-45,共6页赵鑫鑫 吴晓锋 
福建省区域发展项目(2019Y3007)。
医学数据的类重叠问题会严重影响疾病的智能诊断效果。为了减轻腰椎间盘样本的类重叠对分类器产生的不良影响,提出了一种可减轻类重叠的混合采样算法——CO_HS算法。该算法将训练样本划分为核心样本、边界样本和噪声样本,对重叠区域的...
关键词：智能医学 类重叠 混合采样 腰椎间盘退变 
基于不平衡数据的物联网异常流量检测被引量：1
《信息安全研究》2024年第11期1012-1019,共8页张光华 王子昱 蔡明伟 
国家自然科学基金项目(1836210)。
为应对数据类别不平衡问题,导致物联网异常流量检测模型性能低下,提出一种基于不平衡数据的物联网异常流量检测方法.首先,采用基于马氏距离(Mahalanobis distance,MD)的K-means SMOTE-ENN算法生成无噪声的数据,以有效实现数据样本分布均...
关键词：物联网 异常流量 深度学习 采样算法 CNN-BiLSTM 
一种用于软件预取的访存轨迹采样算法
《计算机工程》2024年第10期362-369,共8页刘大兴 顾乃杰 黄章进 苏俊杰 齐东升 
国家自然科学基金(U20A20229)。
软件预取作为提升数据存取性能的一种重要技术,得到了广泛的关注和应用。在软件预取的研究中,往往需要使用访存轨迹分析结合采样算法来筛选出存在缓存未命中的访存指令作为预取目标。然而,传统的迸发采样算法无法区分不同类型的轨迹信息...
关键词：分层采样 访存轨迹 软件预取 迸发采样 单遍聚类 
线性光学采样算法中的多普勒补偿研究
《量子电子学报》2024年第5期729-737,共9页施锡平 刘尉悦 
浙江省自然科学基金(LY21F050003)。
基于双光梳的时频传递技术在实验中已经实现稳定的时频传输。然而,当双光梳两端存在相对运动而产生多普勒效应时,涉及的线性光学采样算法将不能满足要求。为了能够精确解算多普勒效应导致的干涉信号时间延时和频率偏移,本文推荐了一种...
关键词：量子信息 量子精密测量 线性光学采样 多普勒效应 时差频差 宽带互模糊函数 
保护样本分布特征的混合采样方法
《华北理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期122-130,共9页张浩 仁璐 阎少宏 
河北省自然科学基金面上项目(A2023209002):非线性马氏切换微分系统的离散、间歇随机反馈控制研究。
在大数据窃电检测领域,基于机器学习的异常用电检测方法往往面临数据不平衡问题,影响了模型的泛化性能。为此,提出了一种保护样本分布特征的混合采样算法。首先,根据样本的分布特征提出了密度欠采样和邻域过采样算法。然后,为进一步提...
关键词：数据平衡处理 数据增强 混合采样算法 异常用电检测 
基于Motif的图采样算法
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第4期552-565,共14页石俊豪 王欣 邹杰军 方宇 蒋星 
国家自然科学基金(62172102);四川省科技创新人才基金(2022JDRC0009)。
图采样通过对图数据进行约简操作,获得比原图的规模更小的图结构,进而服务于图谱分析、图可视化等下游任务.现有的图采样算法侧重于保留图中显著的结构特征而忽略了节点属性,导致采样图在许多下游任务如频繁模式挖掘等,难以取得预期效果...
关键词：图采样 图数据挖掘 网络分析 Motif结构 
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