差分进化

作品数：3273被引量：13465H指数：33
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基于时空间联合去噪的改进差分进化算法
《计算机科学》2024年第9期299-309,共11页王彬 张鑫雨 金海燕 
国家自然科学基金(62272383,62372369)。
在工程问题的优化求解过程中,对个体的适应度评价可能会受到环境噪声的干扰,进而影响对种群进行合理的优胜劣汰操作,造成算法性能下降。为了对抗噪声环境的影响,提出了一种基于时空间联合去噪的改进差分进化算法(SEDADE)。根据适应度排...
关键词：差分进化 分布估计 噪声 重采样 混合进化 信息利用 
基于观测数据的地表太阳形状B-样条函数模型
《计算机科学》2024年第1期215-224,共10页沈童 赵乐 冯结青 
国家自然科学基金(62272408,61772464)。
描述地面上接收太阳辐射能分布的函数被称为地表太阳形状模型。它对塔式光热太阳能发电中接收器上辐射能密度分布的精确仿真至关重要。光晕辐射能占太阳辐射总能量的百分比,也被称为光晕辐射能占比(CircumSolar Ratio,CSR),它是地表太...
关键词：太阳形状模型 CSR对齐 B-样条函数拟合 二次规划 差分进化算法 
面向工业场景数据安全的优化卸载方法被引量：1
《计算机科学》2023年第8期286-293,共8页王飚 王妲 柯吉 马雨庆 张懿璞 王长青 李爱军 
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2019JZL-06);陕西省2023年重点研发计划(2023-YBSF-285)。
针对工业场景数据传输过程中存在的安全卸载问题,文中首次将安全策略作为决策变量融入优化问题,应用计算卸载原理以及差分进化算法,提出了一种数据安全卸载算法。首先针对工业现场设备的本地计算、本地边缘计算、跨车间边缘计算和云计算...
关键词：安全策略 数据安全卸载 差分进化 安全风险概率 设备满意度 
基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法被引量：5
《计算机科学》2023年第8期209-220,共12页周雪荃 杜逆索 欧阳智 
贵州省科学技术厅重大科技计划项目(黔科合重大专项字[2018]3002);贵州大学培育项目(贵大培育[2020]41号)。
针对白骨顶鸟优化算法(COOT)寻优精度低、容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法(Logistic Chaos Coot bird algorithm based on Cauchy mutation and Differential evolution,CDLCOOT)...
关键词：白骨顶鸟算法 柯西变异 差分进化 Logistic混沌 
一种结合标签分类和语义查询扩展的文本素材推荐方法被引量：1
《计算机科学》2023年第1期76-86,共11页孟怡悦 彭蓉 吕其标 
教育部-中国移动联合基金项目(MCM2020J01)。
在各类规划、调研报告的编制过程中,编制人员往往需要根据拟定的目录或标题去收集、阅读大量文本素材,分类整理后再甄选使用,不仅工作量大而且质量无法得到保障。为此,在数字政府规划文档编制领域中提出了一种结合标签分类和语义查询扩...
关键词：文本素材推荐 信息检索 数字政府 查询扩展 差分进化算法 
基于差分进化算法的字符对抗验证码生成方法被引量：2
《计算机科学》2022年第S02期721-726,共6页杨浩 闫巧 
国家自然科学基金(61976142);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093609025)
验证码被广泛应用于网站、应用程序的注册登录环节以区分人类用户与计算机程序。然而随着深度学习的发展,许多针对验证码的深度学习识别方法不断被提出,验证码不再能较好地区分人类用户与计算机程序,验证码的安全性面临着极大挑战。对...
关键词：深度学习 对抗样本 差分进化算法 验证码 网络安全 
基于DE-lightGBM模型的上市公司高送转预测实证研究被引量：3
《计算机科学》2022年第S02期137-143,共7页岑健铭 封全喜 张丽丽 佟锐超 
国家自然科学基金(62166015,61763008,62166013);防城港市科学技术攻关项目(防财教[2014]42号)
“高送转”现象指上市公司转增较大比例的股票。针对上市公司实施“高送转”现象的预测问题,文中提出了一种基于差分进化算法超参数优化的lightGBM模型(简记为DE-lightGBM)。该模型主要包括两个方面:首先,利用差分进化算法调整lightGBM...
关键词：高送转 差分进化算法 lightGBM 不平衡数据处理 机器学习 
基于分层学习和差分进化的混合PSO算法求解车辆路径问题被引量：4
《计算机科学》2022年第S02期188-194,共7页陈莹 黄佩萱 陈锦萍 王祖怡 沈映珊 樊小毛 
国家重点研发计划(2018YFB1800705)
车辆路径问题旨在求解每辆车的服务路线,使其在完成配送任务的情况下行驶距离之和最短,是运筹学中经典的组合优化问题,属于NP难问题,且具有较高的理论意义与实际应用价值。针对该问题,提出了一种基于分层学习和差分进化的混合粒子群优...
关键词：分层学习 社会学习 差分进化 粒子群优化算法 车辆路径问题 
基于DE-LSTM模型的教育统计数据预测研究被引量：4
《计算机科学》2022年第S01期261-266,共6页刘宝宝 杨菁菁 陶露 王贺应 
陕西省教育厅信息保障专项科学研究计划项目(20JX004);陕西省自然科学基础研究计划一般项目(面上)(2020JM-574)。
当前,教育大数据呈现数据量大和数据类型多样的特点,准确有效地对教育统计数据进行分析和预测,对教育部门相关政策的制定和社会的发展具有重要的参考价值。文中以某市每年的招生人数为数据基础,提出了DE-LSTM模型,该模型通过差分进化算...
关键词：教育统计数据 时间序列预测 BP神经网络 长短时期记忆网络 差分进化算法 
双领导者樽海鞘群算法被引量：7
《计算机科学》2021年第4期254-260,共7页俞家珊 吴雷 
为了提升樽海鞘群(Salp Swarm Algorithm,SSA)算法的求解精度和全局搜索能力,提出了一种基于正态过程搜索和差分进化(Differential Evolution,DE)算法的改进樽海鞘群算法——双领导者樽海鞘群算法(Two Types of Leaders Salp Swarm Algo...
关键词：差分进化 樽海鞘群算法 正态过程 测试函数 
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