云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 柴油机故障诊断

柴油机故障诊断: 作品数：258被引量：808H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：潘宏侠王忠巍王珍孙国威李宏坤更多>>; 相关机构：中北大学哈尔滨工程大学江苏科技大学武汉理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>

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基于VMD和拉普拉斯分值的柴油机故障诊断被引量：3: 《组合机床与自动化加工技术》2017年第10期129-133,137,共6页吉哲傅忠谦; 针对柴油机声信号非平稳非线性的特性,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和拉普拉斯分值(LS)的柴油机故障诊断方法。首先对柴油机声信号进行变分模态分解,从分解得到的各模态函数中进行统计特征提取,组成初始特征集;然后利用改进的拉普...; 关键词：变分模态分解拉普拉斯分值特征提取支持向量机

改进和声搜索算法优化支持向量机的柴油机故障诊断研究被引量：2: 《组合机床与自动化加工技术》2016年第4期83-88,共6页沈绍辉姚竹亭; 国家自然科学基金资助项目(51175480); 针对基本和声搜索算法在优化支持向量机参数时,其局部搜索能力不足且后期收敛速度比较慢的缺点,提出利用改进和声搜索算法对支持向量机相关参数进行选择优化(IHS-SVM)的方法。在这一方法中,将原算法中控制参数—记忆库取值概率(HMCR)、...; 关键词：改进和声搜索算法支持向量机参数优化柴油机故障诊断

和声搜索算法优化支持向量机的柴油机故障诊断研究被引量：2: 《组合机床与自动化加工技术》2015年第9期66-70,共5页沈绍辉姚竹亭; 国家自然科学基金资助项目(51175480); 针对在柴油机故障诊断中支持向量机核函数参数和惩罚因子的不同取值会影响到分类正确率的问题,提出利用和声搜索算法对支持向量机相关参数进行选择优化(HS-SVM)的方法。在该方法中将参数作为和声存于记忆库中,而将支持向量机分类正确率...; 关键词：和声搜索算法支持向量机参数优化柴油机故障诊断

基于小波包和PSO-SVM的柴油机故障诊断被引量：4: 《组合机床与自动化加工技术》2014年第8期75-77,81,共4页金剑潘宏侠刘述文; 国家自然科学基金资助项目(50875247); 针对柴油机的振动信号蕴含大量状态信息难以监测的问题,文章提出了利用小波包分解提取振动信号各频段内的能量值作为特征矩阵输入到支持向量机中进行模式识别与故障诊断。对于SVM参数选取困难及其对分类效果的影响,提出利用粒子群优化...; 关键词：小波包粒子群算法支持向量机故障诊断

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