超参数

作品数：286被引量：1255H指数：17
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孙运雷蒋云良曹学飞牛倩吴铁洲更多>>
相关机构：支付宝(杭州)信息技术有限公司哈尔滨工业大学华南理工大学浙江大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金湖南省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=数字技术与应用x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种融合改进的PDR算法和蓝牙iBeacon的室内定位方法
《数字技术与应用》2024年第11期157-160,共4页方瑜彪 程智锋 陈志涯 李天赠 
为解决传统PDR算法步长估计不精确,且随着运行时间增加造成累计误差变大等问题,本文提出一种融合改进的PDR算法和蓝牙i Beacon的室内定位方法。首先搭建了一种改进的步长估计模型,通过长短期记忆网络(LSTM)预测行人的步长,并由麻雀搜索...
关键词：蓝牙技术 室内定位 累计误差 步长估计 超参数 定位精度 
基于Deep Walk-GATVAE的中小微企业服务推荐探析
《数字技术与应用》2024年第8期104-107,共4页张明亮 齐林 
2022年度北京市属高校教师队伍建设支持计划项目“基于复杂网络重整化的中国传统文化脉络演进研究”(BPHR202203235)。
为了解决中小微企业在推荐服务时,因为企业节点表征使用One-hot编码维度过高导致服务推荐不准确的问题,提出了一种基于随机游走嵌入的图注意力变分自编码器网络模型(DeepWalk-GATVAE)的中小微企业服务推荐算法。首先是为解决数据的稀疏...
关键词：服务推荐 推荐算法 中小微企业 数据稀疏 网络模型 随机游走 超参数 WALK 
基于深度门限堆叠长短期记忆神经网络的交通流量预测
《数字技术与应用》2023年第7期52-54,共3页郝贵发 王宁 
深度学习和大数据技术在交通流量预测中越来越流行,深度神经网络也已应用于交通流预测。此外,由于模型结构不良,参数优化技术不合适,交通流预测缺乏确定性而不准确。本文所提方法通过将多个简单的递归长短期记忆(LSTM)神经网络与时间特...
关键词：深度神经网络 长短期记忆 大数据技术 交通流量预测 交通流预测 深度学习 门控 超参数 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部