超参数

作品数：286被引量：1255H指数：17
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基于深度强化学习的单通道EEG信号自动睡眠分期算法
《计算机应用研究》2024年第9期2699-2704,共6页赵彦晶 周强 刘鑫 李婉 田蕴郅 
国家自然科学基金资助项目(62101312);陕西省科技厅工业项目(2024GX-YBXM-544)。
目前,基于脑电(EEG)信号的人体睡眠分期方法呈现出单通道和网络模型深度化的趋势,然而单通道信息采集使得EEG失去大脑区域的位置信息,EEG中表征睡眠阶段的特征因趋向稀疏化而难以提取,同时深度网络的共性问题——模型及其训练的超参数...
关键词：睡眠分期 密集连接网络 深度强化学习 超参数在线优化 
基于FT_SSIM和ICAGA_CNN在小样本场景下雷达动作识别方法研究被引量：3
《计算机应用研究》2022年第4期1105-1110,共6页蒋留兵 潘波 吴岷洋 朱柏青 车俐 
国家自然科学基金资助项目(61561010);广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008);广西重点研发计划资助项目(桂科AB18126003,AB18221016)。
针对基于小样本场景下人体动作识别出现训练效果差、过拟合现象以及传统对抗生成网络收敛速度慢、对计算机性能要求高等问题,从数据增强及超参数优化方面提出了解决方案。首先,搭建AWR1243雷达数据采集平台,对采集的回波信号进行预处理...
关键词：毫米波雷达 时频分析 FT_SSIM数据增强 ICAGA超参数调优 
基于稳健设计的SGNS算法的超参数调优方法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第2期510-516,521,共8页牛倩 曹学飞 王瑞波 李济洪 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61806115,61603228)。
通常给定超参数的若干取值选取性能最大的为最优组合(称为直接选优法),但是此方法的稳健性差。为此,提出了一种基于稳健设计的超参数调优方法(称为稳健调优法)。具体地,以SGNS算法中的超参数调优为例,在词语推断任务上实验并得出:经方...
关键词：稳健设计 信噪比 SGNS算法 超参数调优 词向量表示学习 
基于改进贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法被引量：36
《计算机应用研究》2019年第7期1984-1987,共4页邓帅 
北京市自然科学基金资助项目(4122010);国家自然科学基金资助项目(60773186)
CNN框架中,如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数,利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法加速训练高斯代理模型。该...
关键词：贝叶斯优化 卷积神经网络 高斯过程 超参数优化 
相关向量机超参数优化的小时间尺度网络流量非线性预测方法被引量：9
《计算机应用研究》2016年第6期1882-1885,共4页肖汉杰 桑秀丽 
国家自然科学基金资助项目(61364016)
针对小时间尺度网络流量预测中的复杂性、非线性和高度自相似性等问题,提出使用一种改进模拟退火法优化的相关向量机(PSA-RVM)来解决网络流量预测问题。对网络流量时间序列进行相空间重构形成训练样本集,通过改进模拟退火法优化相关向...
关键词：小时间尺度 网络流量 相关向量机 模拟退火法 超参数 
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