超参数

作品数：286被引量：1255H指数：17
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面向超参数估计的贝叶斯优化方法综述被引量：46
《计算机科学》2022年第S01期86-92,共7页李亚茹 张宇来 王佳晨 
国家自然科学基金青年科学基金(61803337)。
对绝大部分机器学习模型而言,超参数选择对模型的最终效果起到了至关重要的作用,所以超参数的选择与估计是机器学习理论与实践中的重要问题。从超参数空间中的点到模型泛化性能的映射可以看作一个具有高评估代价的复杂黑箱函数,一般的...
关键词：超参数 贝叶斯优化 黑箱优化 概率代理模型 机器学习 
基于TPE的SpaRC算法超参数优化方法被引量：3
《计算机科学》2021年第2期70-75,共6页邓丽 武金达 李科学 卢亚康 
国家自然科学基金(61802246)。
宏基因组序列组装在计算和内存上面临着巨大挑战。SpaRC(Spark Reads Clustering)是基于Apache Spark的宏基因组序列片段聚类算法,为来自下一代测序技术的数十亿测序片段聚类提供了一种可扩展的解决方案。但是,SpaRC算法参数的设置是一...
关键词：SPARC 宏基因组 序列片段聚类 TPE 超参数优化 
深度学习优化算法研究被引量：42
《计算机科学》2018年第B11期155-159,共5页仝卫国 李敏霞 张一可 
河北省自然基金资助
深度学习是机器学习领域热门的研究方向,深度学习中的训练和优化算法也受到了较高的关注和研究,已成为人工智能发展的重要推动力。基于卷积神经网络的基本结构,介绍了网络训练中激活函数和网络结构的选择、超参数的设置和优化算法,分析...
关键词：深度学习 卷积神经网络 激活函数 正则化 超参数 优化算法 
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