超分辨率图像

作品数：182被引量：872H指数：14
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利用子空间稀疏特征的超分辨率图像重建算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第5期173-182,共10页沈瑜 刘成 杨倩 
国家自然科学基金(61861025,61562057,61663021,61761027,51669010);长江学者和创新团队发展计划(IRT_16R36);甘肃省教育厅科技计划项目(2017D-08);甘肃省自然科学基金(17JR5RA101);甘肃省创新创业教育改革项目(2017-44);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2018-9);兰州市人才创新创业项目(2018-RC-117)。
在传统超分辨率图像重建算法中,图像的梯度、纹理结构等特征通常是由人工设计的规则提取的,对于结构复杂、内容丰富的图像,这样提取到的特征不能精确地表达图像的全部信息,对图像的边缘和局部细节信息会造成缺失。而且在图像训练过程中...
关键词：PCANet模型 稀疏优化 SA-ADMM算法 稀疏特征 超分辨率图像重建 
结合NSCT和改进BP网络的超分辨率图像重建被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第20期195-199,共5页符立梅 彭国华 
鉴于非下采样Contourlet变换(NSCT)系数包含原始图像各方向的所有细节信息,以及改进BP神经网络高度非线性映射的快速收敛和准确性,提出一种应用NSCT和改进BP神经网络的超分辨率图像重建算法。分别提取模拟超分辨率图像与相应低分辨率图...
关键词：超分辨率重建 非下采样CONTOURLET变换 改进BP神经网络 
基于遗传算法的盲超分辨率图像的重建
《计算机工程与应用》2009年第35期199-201,共3页吴伟巍 曾庆山 刚轶金 
河南省自然科学基金No.0611054100~~
针对盲超分辨率图像复原问题,提出了一种基于遗传算法的盲超分辨率图像重建方法。这种方法建立了一个由高分辨率图像和模糊项相关联的正则化函数,并利用遗传算法的全局寻优能力使得这个正则化函数最小化,从而由一组退化的低分辨率图像...
关键词：盲超分辨率 遗传算法 正则化函数 模糊 
基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第29期164-167,共4页郭海霞 刘海欧 郭海龙 解凯 
黑龙江省教育厅科学基金(No.10551115);黑龙江省高等教育科学研究基金(No.115c-523)
在基于低层次计算机视觉的超分辨率图像重建过程中,角点检测和插值是两个关键的技术。首先在SUSAN角点检测算法的基础上提出了改进算法,改进后的算法根据图块对比度的不同,在确定位于不同图块中的像素的USAN面积时采用了可变灰度阈值,...
关键词：角点检测 超分辨率 图像重建 SUSAN角点检测算法 自适应插值 
基于隐含重起Arnoldi过程的参数估计
《计算机工程与应用》2008年第28期172-173,共2页解凯 吕妍昱 
北京市中青年骨干教师基金PHR(IHLB);北京印刷学院院选人才引进基金项目。
提出在超分辨率复原中使用基于隐含重起Arnoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过隐含重起Arnoldi过程,可选择一个较好的初始向量。该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵。该方法可...
关键词：Amoldi过程 正则化参数 超分辨率图像 
基于总变分的超分辨率图像重建
《计算机工程与应用》2007年第36期91-93,共3页周卫峰 李成军 朱重光 
超分辨率图像重建是指从一组降晰的低分辨率图像重建出一帧清晰的高分辨率图像的过程。建立了超分辨率图像重建的数学模型,估计出场景在观测图像中的运动参数,选择总变分规整化克服问题的病态性得到重建结果。运用算法对模拟和实际图像...
关键词：超分辨率 运动估计 总变分规整化 共轭梯度 
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