超分辨率图像

作品数：182被引量：872H指数：14
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基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原
《计算机仿真》2024年第4期210-213,288,共5页林莉 唐昌华 王岩 冯伟志 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20221281KJ)。
相对于低分辨率图像,高分辨率图像需要增加的像素数目更多,且需要增加高频信息以提升图像的清晰度,当图像目标与背景之间对比度较大时,图像高频细节信息复原难度较高。为此,提出基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原方法。对图像去噪...
关键词：改进机器学习 超分辨率图像 图像噪音 图像增强 图像细节复原 
基于块分解的超分辨率图像特征零样本分类被引量：1
《计算机仿真》2022年第7期248-251,262,共5页张杰 汤嘉立 高伟 
常州市科技支撑计划(社会发展)项目(CE20215029);江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA1061,2020SJA1173);江苏理工学院教学改革与研究项目(11610312033,11610311934)。
当前的图像特征零样本分类方法忽略了图像块的分解,导致特征分类结果误差较大、真实性较差。为此提出基于块分解的超分辨率图像特征零样本分类方法。利用块分解方法将图像分解为图像块,采用小波分解方法完成图像去噪。构建图像语义融合...
关键词：块分解 超分辨率图像 特征提取 零样本分类 小波包变换 
基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别仿真被引量：5
《计算机仿真》2021年第12期132-135,181,共5页王旭阳 刘世健 
甘肃省重点研发计划:无人机关键技术研究(18YF1GA060)。
针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法。依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局...
关键词：多方向阈值 超分辨率图像 噪声识别 图像分割 特征值 
基于低耗能通风的建筑空间形态特征参数测试
《计算机仿真》2020年第6期369-373,共5页李雪松 
利用传统方法测试建筑物空间形态特征参数时,得出的结果不够准确,因此室内自行通风效果较差,多数依赖于空调系统通风,不仅造成环境污染而且不利于人们的身体健康。基于此提出低耗能通风的建筑空间形态特征参数测试。首先对低耗能通风的...
关键词：低能耗通风 建筑空间 形态特征 神经网络 超分辨率图像 
超分辨率图像模糊区域边界优化修复仿真被引量：4
《计算机仿真》2019年第8期384-387,共4页黄涛 王涛 
针对现有的超分辨率图像模糊区域边界优化修复方法存在的峰值信噪比较低、平均绝对误差值较大等问题,提出了一种基于贝叶斯的超分辨率图像模糊区域边界优化修复方法,首先对待修复超分辨率图像模糊区域进行边界检测和小波降噪操作,然后...
关键词：超分辨率图像 模糊区域 边界优化修复 
雾天车辆超分辨率视频图像清晰度识别仿真被引量：2
《计算机仿真》2017年第10期155-158,共4页汤嘉立 杜卓明 
江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB520010);常州市科技支撑计划(社会发展)(CE20165028)
对雾天车辆超分辨视频图像清晰度进行识别,能够更好的解决模糊车辆图像失真问题。对超分辨率视频图像的识别,需要先获取图像边缘细节,进而调整低通子带系数,完成图像的清晰度识别。传统方法先检测图像模糊边缘,获得各个不同区域中像素...
关键词：雾天车辆 超分辨率图像 清晰度识别 
超分辨率图像的小特征增强方法研究与仿真被引量：9
《计算机仿真》2016年第8期373-376,共4页王亮 
基于数字载体预处理的藏文信息秘密共享技术研究(2015ZR-14-20)
对超分辨率图像的小特征进行增强,可增强图像目标的边缘信息,改善图像的清晰度和分辨率。进行小特征增强时,需要根据图像帧之间的像素差设定图像增强增量,而传统多小波域算法在超高分辨率下无法获取图像帧之间的像素差,不能获取相关的...
关键词：小波变换 超分辨率图像 小特征增强 
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