车牌定位方法

作品数：161被引量：767H指数：15
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边缘特性筛选与多判定机制下的车牌定位方法被引量：7
《计算机工程与应用》2014年第9期145-149,共5页马爽 陈江宁 卢虎 樊养余 
国家自然科学基金(No.61174194);航空科学基金(No.20110196004)
针对复杂背景下的车牌定位,利用目标区域的边缘梯度特性筛选出车牌边缘;选取合适的结构元素做数学形态学填充,得到车牌候选区域;融合车牌灰度纹理特征与颜色特征通过多判定机制剔除伪车牌区域,实现车牌的准确定位;通过实验对大量实拍的...
关键词：车牌定位 边缘特性筛选 数学形态学 灰度纹理特征 颜色特征 多判定机制 
一种梯度特征与区域合并的车牌定位方法被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第18期204-206,230,共4页潘巍 刘宏宇 安荣 杨娜菲 黄亦佳 
北京市科技新星计划(No.2007B-063);北京市教委项目(No.KM200810028017)
车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分。针对车牌目标所在区域梯度变换频繁的特点,利用高通滤波保留梯度变换频繁区域,形态学处理后,将相邻区域进行合并以确定车牌的候选区域。再结合车牌的几何特征与区域目标背景比,找到车牌位置,利...
关键词：车牌定位 高频特征 梯度 区域合并 
一种快速、高效的车牌定位方法被引量：3
《计算机工程与应用》2007年第11期222-224,共3页王锋 彭国华 赵强 
基于车牌区域丰富的边缘特征,提出了一种改进的车牌定位方法。首先增强原始图像,并对原始图像和增强图像分别进行边缘提取;然后基于车牌区域边缘均匀、长短有限等特征,滤除背景及噪声边缘点;最后通过投影搜索出车牌区域。对采集到的各...
关键词：图像增强 边缘提取 边缘去噪 车牌定位 
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