车牌定位方法

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一种基于纹理特征和轮廓分析的车牌定位方法
《电子质量》2020年第12期3-6,共4页吕文强 朱贤平 
针对车牌识别系统中由于车牌定位率低而影响识别率的问题,该文提出了一种新型的基于图像纹理特征和轮廓分析的车牌定位方法。该方法首先对原始图像进行灰度化和对比度增强处理,然后运用相邻灰度级像素数目统计的方法对图像进行二值化,...
关键词：车牌定位 图像二值化 纹理特征 轮廓分析 
多特征车牌定位方法被引量：2
《自动化应用》2020年第11期65-68,共4页钟良建 张恕远 成万江 
车牌定位作为车牌识别的关键技术,其定位精度决定车牌识别的最终结果。多特征车牌定位方法基于图像处理理论,采用YUV颜色空间、角点密度分布等特征实现图像车牌粗定位,采用轴向阶跃性检测算法实现车牌精定位。实验表明此方法具有适应性...
关键词：车牌定位 图像处理 YUV颜色空间 轴向阶跃性检测 
一种基于MEAN-SHIFT特征增强的车牌定位方法被引量：1
《金陵科技学院学报》2020年第1期16-20,共5页谢以磊 王军号 颜新云 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB510030)。
复杂场景下的车牌定位算法由于环境的变化导致车牌识别率低、计算效率不高。在对Faster R-CNN算法分析的基础上,结合MEAN-SHIFT聚类算法的特点,提出了一种基于MEAN-SHIFT特征增强的车牌定位方法。该方法采用并行计算的方式,通过增强目...
关键词：复杂场景 FASTER R-CNN MEAN-SHIFT 特征增强 
基于模板概率密度函数的车牌定位方法被引量：8
《控制工程》2019年第5期947-951,共5页王晗 施佺 许致火 魏明 邵叶秦 
国家自然科学基金(61872425;61771265;61801247);江苏省自然科学基金(BK20180945;BK20161280);江苏省高校自然科学基金(17KJB520029);南通市科技局项目(GY12017006);教育部人文社科项目(16YJCZH086)
针对现有理论解决复杂环境下车牌图像准确定位效果不佳的问题,提出了一种基于模板概率密度函数的车牌定位方法。该方法将定位过程分为车牌候选区域检测和最大相似概率定位两个阶段:在候选区域检测阶段,利用特征点的空间分布情况与颜色...
关键词：车牌定位 模板概率密度模型 多特征融合 
基于颜色处理和数学形态学的车牌定位方法
《智慧工厂》2019年第2期69-71,共3页贺智龙 
现代技术中,车牌定位是车牌识别系统中的关键步骤。为了更准确、有效的定位车牌,本文提出了一种基于颜色处理和数学形态学的车牌定位方法,首先,对于输入的车牌进行颜色特征的提取,然后进行数学形态学处理,找到车牌的具体区域,并且对于...
关键词：车牌识别系统 颜色处理 数学形态学 车牌矫正 
基于彩色边缘检测和Edge Boxes的车牌定位方法被引量：4
《电脑知识与技术》2019年第3期187-188,202,共3页李学顺 魏宗寿 
随着智能交通的发展,汽车车牌的自动定位及识别也随之变得至关重要。传统的定位技术大多数是在灰色边缘检测的基础上进行检测后的图像处理,而此类方法的后续工作量较大,定位准确率及耗时相比较于深度学习方法也是不及。所以该文提出一...
关键词：车牌定位 HSI模型 彩色边缘 EDGE BOXES 
一种基于形态学与区域分析的车牌定位方法被引量：4
《山西电子技术》2018年第6期11-14,共4页罗山 
车牌定位作为车牌识别系统的关键环节之一,是后续车牌字符准确分割与识别的基础。针对单一定位方法存在的问题,提出一种基于形态学与区域分析的车牌定位方法。首先对车牌图像进行预处理;然后运用数学形态学处理获得车牌候选区域;最后,...
关键词：车牌识别 车牌定位 形态学 区域分析 
颜色与边缘纹理相结合的车牌定位方法被引量：16
《现代电子技术》2018年第21期67-70,75,共5页陈宏照 谢正光 卢海伦 
国家自然科学基金资助项目(61171077)~~
针对单一方式进行车牌定位所存在的问题,提出一种基于OpenCV颜色与纹理相结合的车牌定位方法。该方法首先利用颜色特征进行图像分割;然后利用数学形态法得出候选区域,再对候选区域分析进行粗定位,并对粗定位的结果通过SVM进行精定位;当...
关键词：车牌定位 SVM 颜色定位 边缘纹理定位 粗定位 精定位 
基于OPENCV的车牌定位方法被引量：2
《西部交通科技》2018年第6期146-150,共5页周毅 
文章以Windows系统下Visual Studio 2015为软件平台,综合运用Opencv中的图像单通道化、图像预处理增强、自适应的二值化阈值、边缘检测等算法方法对车辆牌照进行有效地定位。实验结果表明,定位效果理想,效率高,易于后续识别。
关键词：图像处理 计算机视觉 OPENCV 灰度拉伸 车牌定位 
基于数学形态学和颜色统计的车牌定位方法被引量：4
《科技风》2018年第7期1-3,共3页李忠海 梁书浩 杨超 
车牌是车辆的重要信息,是确定车主身份的关键。准确定位车牌是车牌识别的关键步骤,本文提出一种数学形态学和颜色特征结合的车牌定位算法。首先,通过数学形态学处理对车牌粗定位,再结合车牌的颜色像素进行行列搜索,达到车牌的精确定位...
关键词：车牌定位 数学形态学 边缘提取 颜色统计 
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