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改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法
《现代电子技术》2025年第9期173-179,共7页黄力 吴珈承 
湖北省自然科学基金项目(2020CFB376)。
针对山火严重威胁输电线路安全的问题,提出一种改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法。选用ResNeSt50作为主干网络以提升模型性能,同时在主干网络后面加入递归特征金字塔(RFP)以增强模型在多尺度上的特征提取能力。采用CIoU Los...
关键词：深度学习 山火检测 烟雾检测 Kmeans++ ResNeSt50 CIoU Loss Focal Loss RFP 
基于改进Faster R-CNN的机场跑道道面裂缝检测方法
《粘接》2025年第5期159-162,共4页张璐 高培伟 张芊伊 李国庆 
江苏省自然科学基金项目(项目编号:BK20200429)。
民航运输在中国交通体系中占据着至关重要的地位。随着机场使用年限的延长,道面损伤问题日益严重,这对飞机滑行与起降的安全构成了重大威胁。为了降低飞机在起降过程的风险性,提出了一种基于Faster R-CNN的改进检测方法。该检测方法综...
关键词：裂缝检测 Faster R-CNN ASFF 交并比 损失函数 
基于改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络
《计算机工程》2025年第5期314-325,共12页陈梓延 王晓龙 何迪 安国成 
“十四五”国家重点研发计划(2023YFC3006700);国家自然科学基金(61971278,62231010)。
现有的高精度车辆检测模型参数与计算量过高,无法在交通智能设备上良好运行,而轻量化的车辆检测模型精度普遍较低,不适用于实际任务。为此,提出一种改进YOLOv8的轻量化车辆检测网络,将主干网络替换为计算量和内存访问更小的FasterNet网...
关键词：YOLOv8模型 车辆检测 轻量化 FasterNet网络 归一化高斯Wasserstein距离 
基于改进Faster RCNN的低光照矿车特征检测研究
《矿山机械》2025年第4期11-17,共7页刘志飞 杨丽荣 孙聪 江川 
国家自然科学基金项目(52364025)。
为解决在矿仓口倒矿作业中,现场环境复杂、场地光照不足等因素导致的矿车角铁和槽钢检测精度不高的问题,提出了一种基于改进Faster RCNN (Region with CNN Feature)的矿车特征检测方法,旨在为倒矿机械手推矿车作用点及轨迹规划提供精确...
关键词：倒矿作业 改进Faster RCNN 矿车轮廓 BiFPN GIOU 边界框优化 
一种改进的遥感图像多目标识别算法
《湖北工业大学学报》2025年第2期42-48,共7页黎林 姚颖 郭鑫轶 叶云龙 
由于遥感图像背景复杂、目标尺度差异大,易导致多目标识别效果不佳,针对此问题提出了一种改进的遥感图像多目标识别算法。以Faster R-CNN网络为基础,采用EfficientNet作为主干网络以提取更完整的图像特征;然后引入改进后的特征金字塔结...
关键词：遥感图像 Faster R-CNN 多目标检测 特征金字塔 损失函数 
AI-Powered Revolution
《China Today》2025年第4期32-33,共2页LU XIAO 
More industries are embracing artificial intelligence to make production faster,smarter and with zero defect.IN home appliance giant Haier’s interconnected refrigerator factory in Qingdao in east China’s Shandong Pr...
关键词：connecting FASTER SIZES 
基于改进Faster R-CNN的飞机蒙皮缺陷检测方法
《机械工程与自动化》2025年第2期139-141,共3页潘甜 惠开发 
2022年度江苏航院院级重点课题资助项目(JATC22010107)。
针对传统的检测算法对目标缺陷定位精度不高的问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的飞机蒙皮缺陷检测方法。在对缺陷图像进行预处理获得数据增强后,首先在主干网络中融合特征金字塔网络(FPN),加强对小缺陷的特征提取;接着使用ROI Alig...
关键词：飞机蒙皮 改进的Faster R-CNN 缺陷检测 FPN ROI Align K-MEANS 
基于DeepLabv3—Faster R—CNN的水稻叶片病害检测方法
《中国农机化学报》2025年第4期108-113,132,共7页刘宇平 刘程飞 赵平伟 
国家自然科学基金资助项目(31671571)。
在农业生产中需要尽早准确地检测和识别水稻叶片病害。为减小水稻叶片病害识别中背景噪声的影响并提高病害检测的准确度,提出一种基于DeepLabv3—Faster R—CNN网络的水稻叶片病害检测方法。待检测的水稻叶片图像首先经过DeepLabv3网络...
关键词：水稻叶片 病害检测 深度学习 图像分割 目标检测 
Dialogue on standards:standardization facilitates the healthy development of AI
《China Standardization》2025年第2期36-55,共20页靳吉丽(文/编译) 方洛凡(编译) 曹欣欣(编译) 
The government work report of 2024 pointed out“striving to modernize the industrial system and developing new quality productive forces at a faster pace”.In terms of promoting the innovative development of the digit...
关键词：FASTER artificial INNOVATIVE 
基于深度学习的矿井人员不安全行为识别研究
《现代职业安全》2025年第4期6-8,共3页李暄 王蕾 
为了有效地对矿井作业人员的不安全行为进行识别,本文提出了一种基于深度学习和计算机视觉技术的人员行为识别方法,结合行为识别与身份识别,实现对矿井作业环境下违规行为的高效检测.首先,通过对基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)...
关键词：深度学习 矿井作业 不安全行为识别 卷积神经网络(Faster R-CNN) 人脸识别 
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