沉降预测

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小波GRU-ARMA优化的InSAR监测沉降预测方法
《测绘通报》2024年第12期33-39,共7页马志刚 杨国林 刘涛 魏小强 石守军 陈皓轩 
国家自然科学基金(41764001;42261076);兰州交通大学“兰州交通大学优秀平台支持”(201806);兰州交通大学天佑创新团队项目(TY202001)。
本文在长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型(LSTM-ARMA)的基础上,提出了基于小波门控循环神经网络-自回归滑动平均模型(GRU-ARMA)优化算法。首先使用小波降噪将InSAR原始时间序列分解成趋势项和噪声项,采用GRU循环神经网络滚动预测...
关键词：SBAS-InSAR 小波GRU-ARMA优化模型 地表沉降预测 逐点预测 面域预测 
结合卷积神经网络和注意力机制的LSTM采空区地表沉降预测方法被引量：1
《测绘通报》2024年第6期53-58,170,共7页高墨通 杨维芳 刘祖昱 曹小双 张瑞琪 侯宇豪 
国家自然科学基金(42061076);兰州交通大学优秀平台(201806)。
为解决采空区地表塌陷区域时序预测中存在的监测点空间特征难以提取的问题,本文提出了一种可以提取监测点关键空间特征的CNN-Attention-LSTM组合神经网络模型。首先,增加作为特征输入的邻近监测点个数,使用卷积神经网络(CNN)提取由多个...
关键词：时间序列建模 地表沉降预测 深度学习 注意力机制 长短期记忆 
基于北斗卫星导航系统的地下车库深基坑沉降监测与分析被引量：8
《测绘通报》2023年第9期18-24,共7页黄鑫 张继文 于永堂 徐传召 张率 曾涛 王竞革 
陕西省技术创新引导专项(基金)计划(2020CGHJ-002);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-086;2022KXJ-094)。
为评估北斗变形监测系统(BDS变形监测系统)在施工干扰环境下的变形监测效果,本文将BDS变形监测系统应用于西安市东郊某地下车库深基坑工程的沉降监测,得到了施工期及工后期的沉降监测数据,根据小波降噪原理对监测数据进行了平滑降噪,并...
关键词：北斗变形监测系统 深基坑 沉降监测 小波降噪 沉降预测 
马尔可夫链改进的MMF沉降预测模型及应用被引量：8
《测绘通报》2022年第1期79-83,共5页赵亚红 王伟娜 江培华 李佳慧 
河北省自然科学基金(E2019508162);廊坊市科技支撑计划(2020011038,2020011017,2021013088);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2019GJJG465)。
针对地基沉降机理复杂及随机性特点,结合马尔可夫链理论,本文建立了一种马尔可夫链改进的MMF沉降预测模型。首先采用部分实测沉降数据,利用CurveExpert软件拟合MMF模型;然后根据MMF模型预测相对误差大小,并按照马尔可夫理论划分状态区间...
关键词：马尔可夫链 MMF 地基 沉降预测 应用 
基于小波分解的差分灰色神经网络-AR模型及其在地铁隧道沉降预测中应用研究被引量：20
《测绘通报》2020年第S01期99-103,共5页赵紫龙 
国家自然资金(41674005,41604019);武汉大学实验教学中心开放实验项目
提出了一种基于小波分解的差分灰色神经网络-AR模型。该方法利用小波分解,将监测数据中稳定性较好的低频序列利用差分灰色神经网络进行预测,消除了由于灰色预测残差不平稳而导致的预测误差;对呈现平稳序列的高频数据采用自相关强的AR时...
关键词：地铁隧道沉降预测 小波分解 差分灰色神经网络模型 自相关AR模型 精度分析 
一种基于GA-BP-MC神经网络的高铁桥墩沉降预测模型被引量：17
《测绘通报》2019年第7期50-53,82,共5页冯绍权 花向红 陶武勇 宣伟 吴伟 续东 
国家自然科学基金(41674005;41374011);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201801)
提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型(GA-BP-MC),利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结合马尔科夫链的无后效性修正模型预测值,形成高精度GA-BP-MC神经网络变形预...
关键词：马尔科夫链 遗传算法 BP神经网络 高铁桥墩 沉降预测 
改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型及其应用被引量：4
《测绘通报》2019年第1期69-74,共6页徐刚年 高全亭 解俊海 王有志 王来永 武俊彦 
国家自然科学基金(11372165);交通运输部西部建设科技项目(2011318223940)
为提高传统不等时距灰色模型(TUTGM)的预测精度,提出了一种改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型(IUTWGMRCC)。首先在传统不等时距灰色模型中引入时距权重分配系数,按照累加生成和累减还原过程的生成序列不同,构建了4种不同的预测模...
关键词：沉降预测 灰色理论 非等间隔 改进权重 残差修正 相似度准则 
马尔科夫链优化Richards曲线的沉降预测模型被引量：13
《测绘通报》2018年第6期118-121,134,共5页赵亚红 贺黎明 王金星 郝延锦 牛芩涛 
国家自然科学基金(41771416);华北科技学院教育教学科学研究课题(HKJY201424)
针对建筑物沉降具有非线性及随机性的特点,建立了基于马尔科夫链修正的Richards曲线预测模型,以提高模型的预测精度。首先利用Matlab平台的fminsearch函数,以拟合值与实测值误差平方和最小为原则,然后求得Richards模型的最优参数解,最...
关键词：马尔科夫链 Richards曲线 沉降预测 fminserch 
深度学习小波神经网络模型在地铁沉降预测中的应用被引量：6
《测绘通报》2018年第A01期250-253,共4页张士勇 夏定辉 唐辉 
伴随着城市化进程的不断加快,地铁已经成为一种重要交通工具。考虑到地铁安全的重要性,需要对其作定期监测。本文提出了一种新型的组合预测模型,即深度学习小波神经网络模型,并结合某地铁沉降监测数据,与BP神经网络模型、传统的小波神...
关键词：神经网络 组合模型 沉降预测 
非等间隔无偏GM(1,1)模型在基坑周边建筑物沉降预测中的应用被引量：15
《测绘通报》2016年第S2期155-159,共5页汤汉 丁志广 
沉降监测数据序列受到观测条件等影响往往是非等间隔的。为了更合理、准确地分析预测沉降数据,本文将非等间隔无偏灰色模型应用到基坑周边建筑物沉降监测分析中,并对建模过程中背景值的计算进行了改进,与两种传统的非等间隔灰色模型进...
关键词：沉降分析 非等间隔 灰色模型 
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