液压泵

作品数：2351被引量：3819H指数：22
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新型结构元素的液压泵耦合故障分离方法研究被引量：2
《机床与液压》2021年第5期162-167,共6页郭洋 丁凌杰 郑直 姜万录 
国家自然科学基金面上项目(51875498);华北理工大学轻工学院河北省一流本科专业建设重点支持项目;河北省博士后科学基金项目(B2020003033);华北理工大学博士科研启动基金项目(0088/28412499);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(JQN20190004);唐山市应用基础研究计划项目(20130211b);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339)。
具有相同谐波的滑靴磨损和斜盘磨损的形态特征信息相似性很高,因此很难有效分离其耦合故障。为解决此问题,提出一种基于梯型结构元素的新型数学形态学分离方法。采用不同长度梯型结构元素的形态差值算子分别提取2种故障特征信息,进而得...
关键词：液压泵 耦合故障分离 数学形态学 结构元素 特征能量比 
基于SGMD-Autogram的液压泵故障诊断方法研究被引量：13
《振动与冲击》2020年第23期234-241,共8页郑直 李显泽 朱勇 王宝中 
河北省博士后科学基金(B2020003033);河北省省属高等学校基本科研业务费研究(JQN20190004);唐山市应用基础研究计划(20130211b);华北理工大学博士科研启动基金(0088/28412499);国家自然科学基金(51805214);中国博士后科学基金(2019M651722)。
辛几何模态分解方法(Symplectic Geometry Mode Decomposition,SGMD)存在特征信息分布过于分散问题、Autogram方法中的最大重复离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,MODWPT)存在特征提取能力不足问题,针对...
关键词：液压泵 故障诊断 辛几何模态分解 Autogram 
辛几何模态分解和广义形态分形维数的液压泵故障诊断被引量：13
《哈尔滨工程大学学报》2020年第5期724-730,共7页郑直 王宝中 刘佳鑫 姜万录 
国家自然科学基金项目(51875498);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(JQN2019004);华北理工大学博士科研启动基金项目(0088/28412499);河北省自然科学基金项目(E2018203339,E2017203115)。
针对液压泵故障诊断问题,本文提出了一种基于辛几何模态分解和广义形态分形维数相结合的方法。对实测液压泵多模态故障振动信号进行分解;基于所提出的能量选取法,重构含有丰富运行特征信息的模态分量,并将其作为数据源;基于数据源提取,...
关键词：液压泵 故障诊断 辛几何模态分解 广义形态分形维数 模态能量 特征提取 滑靴故障 松靴故障 
局部均值分解和形态谱的液压泵故障诊断方法被引量：7
《噪声与振动控制》2020年第2期96-101,共6页孙兆丹 郑直 张何 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(51875498);河北省省属高等学校基本科研业务费资助项目(JQN2019004)河北省自然科学基金重点资助项目(E2018203339);华北理工大学博士科研启动基金资助项目(0088-28412499);。
针对液压泵故障诊断问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)、形态谱和核模糊C均值聚类相结合的方法。首先,用LMD分解液压泵振动信号,得到具有物理意义的若干个模态分量(PFs);其次,选取含有特征信息丰富的3个PFs为数据源,采用基于峰度值、...
关键词：故障诊断 局部均值分解 形态谱 核模糊C均值聚类 液压泵 
改进AMD广义形态分形维数和KFCMC的液压泵故障诊断方法被引量：8
《振动与冲击》2019年第18期46-52,102,共8页郑直 姜万录 王宝中 王莹 
华北理工大学博士科研启动基金(0088/28412499);国家自然科学基金(51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2017209059;E2018203339)
针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于改进解析模态分解(AMD)、广义形态分形维数(GMFD)和核模糊C均值聚类(KFCMC)相结合的新方法。根据故障特征频率先验知识,在有效二分频范围内对实测液压泵多模态故障振动信号进行AMD分解,并基于欧...
关键词：液压泵 解析模态分解(AMD) 广义形态分形维数(GMFD) 核模糊C均值聚类(KFCMC) 
自适应多尺度形态差值滤波及其在液压泵故障诊断中的应用被引量：4
《机床与液压》2019年第17期206-211,共6页郑直 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(51875498);华北理工大学博士科研启动基金项目(0088/28412499);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339)
针对工业现场的实测液压泵故障信号易受强背景噪声污染的问题,利用一种自适应多尺度形态差值滤波(Adaptive Multi-scale Morphological Difference Filter,AMMDF)的方法。该方法把信号故障特征频率处的能量和低频段总能量的比值作为评...
关键词：形态差值滤波 多尺度 自适应 液压泵 故障诊断 
基于形态差值算子和特征能量比的液压泵故障分离方法被引量：6
《液压与气动》2018年第9期7-14,共8页郑直 姜万录 王宝中 郭洋 
国家自然科学基金(51475405);华北理工大学博士科研启动基金(0088/28412499)
针对液压泵滑靴和斜盘磨损复合故障信号的分离问题,提出了一种基于形态差值算子与特征能量比相结合的方法。首先,将若干种不同长度的结构元素和复合故障信号的形态特征进行匹配,利用形态差值算子提取出若干个信号;其次,分别对上述信号...
关键词：复合故障 形态差值算子 特征能量比 最优分离 液压泵 
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