液压泵故障诊断

作品数：75被引量：456H指数：13
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基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断被引量：8
《煤矿机械》2020年第6期172-174,共3页刘敏 孔屹刚 魏聪梅 刘志奇 
国家自然科学基金项目(51975396);山西省精品共享课程(山西省虚拟仿真实验教学项目No.校2019114-2);山西省重点研发计划项目(201903D121077)。
针对采煤机液压泵故障征兆多、故障诊断模糊性强的特点,提出了一种基于粗糙集-径向基函数(RBF)神经网络的故障诊断方法,对液压泵内泄漏故障进行诊断。运用粗糙集理论对液压泵原始故障数据集进行属性约简,去除输入冗余信息,得到最小条件...
关键词：采煤机 液压泵 粗糙集 RBF神经网络 
核函数在液压泵故障诊断中的应用研究被引量：1
《煤矿机械》2009年第1期223-224,共2页何凡 刘光斌 
支持向量机是基于统计学习理论上发展起来的一种新型机器学习方法。在用支持向量机对液压泵故障诊断中,采用了不同的核函数及核函数参数进行分类,取得了较好的效果,讨论了选取不同核函数对分类性能的影响。
关键词：支持向量机 核函数 液压泵 故障诊断 
基于支持向量机的液压泵故障诊断被引量：4
《煤矿机械》2007年第8期193-195,共3页张国新 汤青波 许德昌 
支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,用ν-支持向量机构造"一对一"多分类算法,应用于ZB40液压泵的故障诊断,取得了较好效果,较神经网络方法,它不必预先提取信号的特征量,只需要少量的故障样本训...
关键词：支持向量机 液压泵 故障诊断 
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