云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 蛋白质亚细胞定位

蛋白质亚细胞定位: 作品数：51被引量：108H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：生物学更多>>; 相关作者：李前忠薛卫王雄飞赵南李凤敏更多>>; 相关机构：云南大学济南大学南京农业大学湖南大学更多>>; 相关期刊：《计算机仿真》《山东师范大学学报（自然科学版）》《山东医药》《生物化学与生物物理进展》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>

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PSO＿BFA优化词袋模型及蛋白质亚细胞定位预测被引量：2: 《计算机工程与应用》2020年第1期165-171,共7页胡雪娇陈行健赵南薛卫; 中央高校基本科研业务费专项资金（No.KYZ201668）; 提出了一种基于PSO_BFA优化的词袋模型。传统词袋模型有两个重要参数:窗口大小d和字典大小k。结合粒子群算法和细菌觅食算法产生新的PSO_BFA混合优化算法,在PSO进行局部搜索时,加入BFA的复制和迁移行为,得到PSO_BFA的最优解即为窗口大...; 关键词：词袋模型粒子群算法细菌觅食亚细胞定位预测

基于SVM的蛋白质亚细胞定位预测被引量：4: 《计算机工程与应用》2019年第11期136-141,共6页刘清华赖裕平丁洪伟杨志军崔晓龙; 国家自然科学基金(No.61461053,No61461054,No.61072079); 首先基于特征融合思想,采用氨基酸组成、熵密度和自相关系数结合的方式构建190维特征向量进行特征表达,与仅考虑氨基酸组成信息的传统方法相比,能更好地表达蛋白质结构信息。然后利用LDA(Linear Discriminant Analysis)方法进行降维,降...; 关键词：特征融合熵密度自相关系数线性判别分析(LDA) 支持向量机

一种新的蛋白质亚细胞定位预测方法被引量：1: 《计算机工程与应用》2012年第6期126-128,共3页程昔恩吴志诚; 国家自然科学基金(No.60961003);江西省自然科学基金(No.2010GQS0127); 蛋白质亚细胞定位是蛋白质组学基本问题之一。某些类型蛋白质可能存在于两个或两个以上的亚细胞位置,这类蛋白质的亚细胞定位问题更为复杂。分别利用Gene Ontology和伪氨基酸成分法,将一条蛋白质表示为一实值向量;采纳多标记学习中的Ran...; 关键词：蛋白质亚细胞定位多标记学习 GENE ONTOLOGY 最近邻算法

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